fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подземная Канцелярия
Автор: Сергей Мусаниф
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:923596
Слов в произведении (СВП):133895
Приблизительно страниц:457
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.02
СДП авторского текста, знаков:75.23
СДП диалога, знаков:42.48
Доля диалогов в тексте:35.68%
Доля авторского текста в диалогах:16.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13215
Активный словарный запас (АСЗ):12329
Активный несловарный запас (АНСЗ):886
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2728.00 —> 7492-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11438.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32677 (24.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101218 (75.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32034 (31.65%)
          Прилагательное10928 (10.80%)
          Глагол23075 (22.80%)
          Местоимение-существительное12977 (12.82%)
          Местоименное прилагательное6787 (6.71%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1822 (1.80%)
          Числительное (порядковое)457 (0.45%)
          Наречие5452 (5.39%)
          Предикатив1125 (1.11%)
          Предлог12399 (12.25%)
          Союз11096 (10.96%)
          Междометие2370 (2.34%)
          Вводное слово401 (0.40%)
          Частица8820 (8.71%)
          Причастие1915 (1.89%)
          Деепричастие239 (0.24%)
Служебных слов:55112 (54.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817401411.022.3.598.81.530275.2.54145.4.41
Прилагательное4669.42.41.2.01.54.111.7.353.85.4.97.102.71.1.19
Глагол341519169.4.092.1.476.6129153.249.52.6.33
Местоимение-существительное137.9386.74.6.00.98.127.417.45.2.76.5912.55.11
Местоименное прилагательное27772.91.5.01.33.111.1.442.21.7.32.073.7.54.03
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.03.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.211.5.41.28.01.96.37.27.031.41.2.13.02.45.09.01
Числительное (порядковое)2.3.18.29.06.03.00.10.00.05.00.06.25.00.00.13.04.01
Наречие3.55.69.55.21.1.02.51.022.1.633.44.2.61.074.6.88.08
Предикатив.85.261.7.73.36.00.06.01.32.10.55.85.18.03.75.05.02
Предлог51134.21017.003.41.2.66.12.161.1.02.00.802.1.03
Союз146.719164.2.041.2.164.7.7585.71.4.358.91.2.17
Междометие5.5.911.261.3.00.07.02.79.06.991.1.24.00.97.19.02
Вводное слово.43.22.48.58.15.00.03.00.16.08.29.35.05.00.27.02.01
Частица7.73.9296.92.3.001.5.063.7.724.66.4.72.285.1.92.10
Причастие6.21.1.66.95.60.00.11.04.40.073.5.82.18.01.28.12.02
Деепричастие.24.09.16.17.07.00.02.00.11.03.57.15.01.01.26.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202324262626272627
Прилагательное6.36.57.68.48.58.38.398.99.3
Глагол13212020191818171817
Местоимение-существительное1716129.88.17.97.97.86.97.1
Местоименное прилагательное2.755.25.75.15.15.55.55.55.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.51.61.51.41.41.31.41.4
Числительное (порядковое).50.40.40.20.30.30.20.40.50.10
Наречие64.64.74443.73.74.13.7
Предикатив2.2.80.90.80.80.60.70.50.60.70
Предлог7.67.19.29.29.29.810101010
Союз147.66.66.47.58.188.48.38.2
Междометие51.31.31.31.31.71.61.51.71.6
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.20.20.20.20
Частица8.27.77.36.66.46.26.16.36.15.8
Причастие.40.70.801.41.41.41.81.61.81.7
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.17
          .    точка95.40
          -    тире35.21
          !    восклицательный знак2.66
          ?    вопросительный знак18.13
          ...    многоточие3.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка8.46
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие1.24
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мусаниф
 56
2. Владимир Пекальчук
 44
3. Алексей Евтушенко
 44
4. Елена Горелик
 44
5. Александр Громов
 43
6. Олег Авраменко
 43
7. Владимир Леонидович Ильин
 43
8. Дмитрий Дашко
 43
9. Андрей Плеханов
 43
10. Антон Первушин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх