fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Близнец
Автор: Анатолий Ким
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:251156
Слов в произведении (СВП):37360
Приблизительно страниц:135
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:113.61
СДП авторского текста, знаков:133.44
СДП диалога, знаков:45.03
Доля диалогов в тексте:8.95%
Доля авторского текста в диалогах:5.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6884
Активный словарный запас (АСЗ):6600
Активный несловарный запас (АНСЗ):284
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.90 —> 4058-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8135 (21.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29225 (78.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9212 (31.52%)
          Прилагательное4395 (15.04%)
          Глагол5413 (18.52%)
          Местоимение-существительное2772 (9.49%)
          Местоименное прилагательное2292 (7.84%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)348 (1.19%)
          Числительное (порядковое)63 (0.22%)
          Наречие1702 (5.82%)
          Предикатив194 (0.66%)
          Предлог4094 (14.01%)
          Союз2988 (10.22%)
          Междометие529 (1.81%)
          Вводное слово81 (0.28%)
          Частица1918 (6.56%)
          Причастие851 (2.91%)
          Деепричастие82 (0.28%)
Служебных слов:14760 (50.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4325331015.001.9.1711.8437283.6.35117.35
Прилагательное6816112.31.6.00.26.032.7.235.45.9.52.092.83.5.32
Глагол2314161112.061.6.238.71.134122.7.617.43.3.26
Местоимение-существительное7.37.2254.93.4.03.49.035.8.326.64.7.76.387.71.20
Местоименное прилагательное241383.82.00.38.121.7.232.82.6.41.003.91.2.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.3.81.12.35.00.44.09.12.001.4.84.09.00.35.12.00
Числительное (порядковое).93.15.09.00.03.00.00.00.00.00.06.38.03.00.06.03.00
Наречие3.26144.71.4.00.32.032.9.645.33.3.38.174.21.3.26
Предикатив.52.151.4.61.38.00.06.03.20.03.49.46.06.00.52.15.00
Предлог51213.31220.002.7.44.84.09.171.4.00.00.902.8.06
Союз12918124.5.00.67.206.5.617.54.5.90.176.51.9.46
Междометие3.61.4.8131.7.00.06.06.84.091.31.3.06.03.70.06.03
Вводное слово.15.20.32.41.12.00.00.00.09.00.20.41.15.00.23.00.00
Частица7.64.1194.21.5.00.61.092.2.643.54.8.73.124.21.06
Причастие8.23.2.871.1.78.00.12.03.93.096.6.76.20.00.64.38.00
Деепричастие.26.06.20.23.09.00.00.00.17.00.84.23.03.00.17.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162024232326262526
Прилагательное779.98.9111212121212
Глагол8.4162218191516161614
Местоимение-существительное14169.4118.27.27.67.15.97.5
Местоименное прилагательное3.67.66.86.35.35.97.47.26.25.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).601.1.80.401.211.1.801.51.3
Числительное (порядковое).40.20.40.20.30.20.30.10.20.10
Наречие6.66.35.65.24.4454.64.65.3
Предикатив1.1.70.50.60.80.50.70.50.30.20
Предлог7.99.89121013109.91211
Союз239.45.55.25.78.36.46.87.77.5
Междометие7.4.80.80.801.4.901.11.211
Вводное слово.70.20.40.40.50.20.20.10.10.20
Частица6.48.17.55.56.85.83.95.15.45.2
Причастие.5011.52.31.82.42.42.323
Деепричастие.50.30.10.10.20.30.10.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.66
          .    точка45.53
          -    тире15.82
          !    восклицательный знак2.33
          ?    вопросительный знак5.65
          ...    многоточие5.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.01
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие2.68
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Ким
 44
2. Сергей Вольнов
 36
3. Александр Зорич
 36
4. Кирилл Алейников
 35
5. Александр Бушков
 35
6. Владимир Контровский
 35
7. Андрей Ерпылев
 35
8. Наталия Ипатова
 35
9. Евгений Филенко
 35
10. Александр Сухов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх