fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последнее желание
Автор: Сергей Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483237
Слов в произведении (СВП):68845
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.23
СДП авторского текста, знаков:92.61
СДП диалога, знаков:49.36
Доля диалогов в тексте:38.73%
Доля авторского текста в диалогах:5.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12011
Активный словарный запас (АСЗ):10627
Активный несловарный запас (АНСЗ):1384
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1377.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3400.66 —> 577-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13979 (20.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54866 (79.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19071 (34.76%)
          Прилагательное6449 (11.75%)
          Глагол11798 (21.50%)
          Местоимение-существительное3992 (7.28%)
          Местоименное прилагательное2613 (4.76%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)675 (1.23%)
          Числительное (порядковое)186 (0.34%)
          Наречие2860 (5.21%)
          Предикатив387 (0.71%)
          Предлог6786 (12.37%)
          Союз4957 (9.03%)
          Междометие898 (1.64%)
          Вводное слово157 (0.29%)
          Частица3409 (6.21%)
          Причастие1478 (2.69%)
          Деепричастие207 (0.38%)
Служебных слов:23022 (41.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5523619.59.2.002.1.5910.9434304.9.69117.71.1
Прилагательное5710141.51.2.00.35.071.8.3044.3.78.092.22.8.43
Глагол431620118.2.021.7.429.1135142.1.307.93.5.49
Местоимение-существительное9.65194.42.6.00.49.074.6.475.13.4.49.307.5.68.09
Местоименное прилагательное176.15.52.31.4.00.36.021.2.312.51.4.19.022.3.90.09
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.30.33.02.31.17.16.03.89.59.09.00.23.19.00
Числительное (порядковое)1.9.16.26.02.00.00.02.00.00.00.17.23.00.00.10.03.02
Наречие4.85.2143.2.99.00.43.072.4.504.62.7.52.073.21.5.12
Предикатив.85.401.3.57.24.00.02.02.17.07.28.52.14.02.28.05.02
Предлог64182.77.211.002.81.64.33.24.85.09.03.503.4.10
Союз177.91783.5.02.82.196.3.736.63.9.82.436.81.4.30
Междометие4.51.1.623.31.00.12.00.66.14.59.83.19.03.82.23.02
Вводное слово.38.16.36.35.10.00.02.02.10.02.24.23.02.00.31.02.02
Частица7.33.6194.51.5.00.92.022.7.424.85.2.30.214.8.75.14
Причастие112.3.95.64.49.00.10.07.82.095.51.1.30.02.47.33.03
Деепричастие.59.19.76.16.09.00.00.02.09.00.95.17.00.00.19.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232729303030303030
Прилагательное7.17.77.99.39.69.59.8111010
Глагол15252120201819181717
Местоимение-существительное9.79.39.16.95.15.75.34.754.3
Местоименное прилагательное2.24.53.943.73.63.94.34.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.41.21.1.80.80.901.1
Числительное (порядковое).40.50.30.20.30.30.40.20.20.20
Наречие6.44.94.44.244.53.93.94.24.4
Предикатив1.80.70.70.50.60.40.70.50.70
Предлог8.5710111011129.51111
Союз126.65.95.87.27.477.88.36.7
Междометие3.71.3.901.2.901.31.2111.2
Вводное слово.40.30.20.20.20.30.10.10.10.30
Частица7.66.66.24.24.94.64.44.84.55
Причастие1.11.41.72.11.72.12.12.62.72.7
Деепричастие.50.30.30.50.50.30.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.08
          .    точка58.94
          -    тире32.94
          !    восклицательный знак14.05
          ?    вопросительный знак9.08
          ...    многоточие20.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка20.10
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие7.35
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 52
2. Данил Корецкий
 43
3. Игорь Недозор
 43
4. Игорь Алимов
 42
5. Михаил Зайцев
 42
6. Александр Варго
 42
7. Никита Аверин
 42
8. Сергей Палий
 41
9. Сергей Панарин
 41
10. Олег Верещагин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх