fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Четвёртый поход
Автор: Сергей Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545734
Слов в произведении (СВП):78529
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.06
СДП авторского текста, знаков:90.95
СДП диалога, знаков:50.01
Доля диалогов в тексте:32.17%
Доля авторского текста в диалогах:5.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13246
Активный словарный запас (АСЗ):11741
Активный несловарный запас (АНСЗ):1505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1403.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3471.13 —> 379-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15863 (20.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62666 (79.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21651 (34.55%)
          Прилагательное8073 (12.88%)
          Глагол13063 (20.85%)
          Местоимение-существительное4666 (7.45%)
          Местоименное прилагательное2972 (4.74%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)787 (1.26%)
          Числительное (порядковое)195 (0.31%)
          Наречие3264 (5.21%)
          Предикатив363 (0.58%)
          Предлог7955 (12.69%)
          Союз6024 (9.61%)
          Междометие961 (1.53%)
          Вводное слово144 (0.23%)
          Частица3756 (5.99%)
          Причастие1713 (2.73%)
          Деепричастие219 (0.35%)
Служебных слов:26702 (42.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5325589.89.1.002.2.6611.8533314.3.40108.6.96
Прилагательное6213151.31.1.00.36.061.7.274.25.8.88.042.42.6.42
Глагол411618117.7.061.6.398.7636142.6.157.53.2.40
Местоимение-существительное9.65.3184.62.3.00.60.074.1.496.14.1.36.377.1.63.06
Местоименное прилагательное1774.921.3.00.22.211.362.11.7.27.072.2.76.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.4.99.22.27.00.52.16.21.011.60.07.01.25.21.00
Числительное (порядковое)1.7.10.16.04.00.00.01.01.04.00.10.22.00.03.06.01.01
Наречие5.24.8143.21.2.01.37.032.3.344.62.9.48.043.31.2.13
Предикатив.51.401.1.34.24.00.03.01.21.04.28.49.07.00.31.04.03
Предлог61202.78.212.002.6.82.94.09.34.81.03.00.613.5.10
Союз189.2187.93.00.90.096.6.407.74.2.70.256.91.4.22
Междометие4.31.663.2.79.00.09.00.57.07.60.69.15.03.73.28.01
Вводное слово.21.16.40.16.07.00.03.00.19.03.21.15.01.00.19.01.01
Частица6.13.61941.5.001.1.012.8.2845.6.30.254.8.66.18
Причастие102.7.85.69.45.00.12.06.72.015.61.3.28.00.36.40.12
Деепричастие.69.28.43.13.07.00.01.00.12.01.84.16.06.00.12.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242728283028293029
Прилагательное7.88.68.39.8111111121112
Глагол16222020181818161617
Местоимение-существительное11108.66.65.85.14.84.94.24.7
Местоименное прилагательное2.14.143.94.54.53.63.84.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.11.41.31.21.11.11.1
Числительное (порядковое).30.30.20.40.30.30.30.30.20.10
Наречие6.45.14.44.23.9443.83.74.3
Предикатив1.1.60.60.40.50.50.20.40.50.40
Предлог8.58.19.611119.411121111
Союз136.77.16.57.37.78.57.97.98.7
Междометие3.2.901.11.1.901.11.31.41.5.80
Вводное слово.40.30.30.10.10.20.10.10.10.10
Частица76.65.44.84.64.75.14.554
Причастие1.31.31.52.12.31.62.52.22.62.4
Деепричастие.40.30.20.40.30.30.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.80
          .    точка52.87
          -    тире31.71
          !    восклицательный знак18.38
          ?    вопросительный знак9.18
          ...    многоточие19.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка20.97
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие6.90
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 53
2. Игорь Недозор
 45
3. Сергей Палий
 44
4. Андрей Ерпылев
 44
5. Владимир Лещенко
 44
6. Данил Корецкий
 43
7. Владислав Жеребьёв
 43
8. Александр Варго
 43
9. Александр Сивинских
 42
10. Zотов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх