fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сфера-17
Автор: Ольга Онойко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:553796
Слов в произведении (СВП):78175
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.88
СДП авторского текста, знаков:70.52
СДП диалога, знаков:44.81
Доля диалогов в тексте:27.68%
Доля авторского текста в диалогах:12.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9714
Активный словарный запас (АСЗ):9079
Активный несловарный запас (АНСЗ):635
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2922.20 —> 4616-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16769 (21.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61406 (78.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19751 (32.16%)
          Прилагательное7257 (11.82%)
          Глагол14664 (23.88%)
          Местоимение-существительное6272 (10.21%)
          Местоименное прилагательное3005 (4.89%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)830 (1.35%)
          Числительное (порядковое)156 (0.25%)
          Наречие3361 (5.47%)
          Предикатив597 (0.97%)
          Предлог6878 (11.20%)
          Союз5488 (8.94%)
          Междометие1455 (2.37%)
          Вводное слово198 (0.32%)
          Частица4142 (6.75%)
          Причастие717 (1.17%)
          Деепричастие145 (0.24%)
Служебных слов:27590 (44.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462052118.8.032.2.41111.427256.2.42112.8.55
Прилагательное548.1161.91.00.45.061.8.254.16.51.1.092.51.2.19
Глагол482021149.6.022.3.319.11.134174.239.91.7.37
Местоимение-существительное8.29.6365.22.5.00.86.056.3.845.93.7.53.4711.61.16
Местоименное прилагательное195.17.51.91.1.02.22.061.5.532.21.4.19.092.6.44.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.311.2.25.20.00.73.08.23.031.2.70.09.00.65.09.03
Числительное (порядковое)1.5.06.12.03.02.00.00.00.03.00.11.19.02.02.05.05.00
Наречие3.86.5144.51.1.00.55.002.4.623.53.5.44.123.7.62.12
Предикатив1.512.4.72.31.00.06.00.45.14.31.53.11.00.48.09.00
Предлог56142.31113.001.7.83.56.09.08.97.00.00.511.2.08
Союз148.120102.5.00.75.195.3.786.23.31.1.426.2.51.16
Междометие61.51.26.31.1.00.06.031.1.061.21.3.28.03.98.14.02
Вводное слово.30.31.58.31.09.00.02.03.19.05.19.26.08.00.36.00.02
Частица7.74.72641.1.001.3.033.703.74.3.62.284.3.53.11
Причастие4.41.2.50.17.25.00.03.02.26.051.9.59.14.00.19.09.02
Деепричастие.28.09.30.11.11.00.00.00.02.03.73.05.05.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202425282929303029
Прилагательное6.98.88.49.9109.911119.79.5
Глагол9.5302523211818181918
Местоимение-существительное19118.28.36.36.76.45.95.46.5
Местоименное прилагательное2.74.33.93.24.14.74.13.84.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.31.11.11.111.11.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.10.10.30.30
Наречие5.75.24.84.43.93.54.54.24.34.3
Предикатив1.8.701.1.80.60.60.50.20.60.60
Предлог9.14.98.6109.9109.39.99.99.4
Союз104.86.46.46.87.87.17.86.78.3
Междометие5.61.11.11.41.61.52.122.11.8
Вводное слово.60.30.30.20.10.20.10.30.30.20
Частица4.96.76.15.34.75.15.15.25.86.1
Причастие.40.70.80.801.111.111.4.90
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.47
          .    точка100.53
          -    тире36.96
          !    восклицательный знак0.98
          ?    вопросительный знак8.11
          ...    многоточие10.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка15.03
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие4.26
          ;    точка с запятой0.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Онойко
 50
2. Вадим Панов
 41
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Сергей Лукьяненко
 40
5. Артём Тихомиров
 40
6. Борис Акунин
 40
7. Наталия Ипатова
 40
8. Олег Рой
 39
9. Данил Корецкий
 39
10. Елена Жаринова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх