fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бумеранг
Автор: Сергей Палий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:616144
Слов в произведении (СВП):86334
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.28
СДП авторского текста, знаков:84.85
СДП диалога, знаков:45.64
Доля диалогов в тексте:24.22%
Доля авторского текста в диалогах:15.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12494
Активный словарный запас (АСЗ):11606
Активный несловарный запас (АНСЗ):888
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1476.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3540.68 —> 250-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16922 (19.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69412 (80.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23177 (33.39%)
          Прилагательное8751 (12.61%)
          Глагол15891 (22.89%)
          Местоимение-существительное4884 (7.04%)
          Местоименное прилагательное3004 (4.33%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)823 (1.19%)
          Числительное (порядковое)164 (0.24%)
          Наречие3705 (5.34%)
          Предикатив585 (0.84%)
          Предлог9381 (13.51%)
          Союз6121 (8.82%)
          Междометие970 (1.40%)
          Вводное слово233 (0.34%)
          Частица4813 (6.93%)
          Причастие1868 (2.69%)
          Деепричастие314 (0.45%)
Служебных слов:29731 (42.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721518.88.4.011.7.43111.136304.2.55147.3.87
Прилагательное647.8171.31.1.00.29.011.4.403.74.2.61.042.21.8.51
Глагол4120209.26.4.051.9.319.51.541142.2.33113.3.59
Местоимение-существительное6.36.3242.21.5.03.52.094.8.434.43.1.21.337.39.20
Местоименное прилагательное166.25.31.8.51.00.24.031.3.5221.1.07.052.1.93.07
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.931.23.24.00.12.00.15.041.5.48.03.00.52.28.01
Числительное (порядковое)1.3.08.24.03.03.00.00.00.03.00.03.12.00.00.05.00.03
Наречие4.15163.1.89.03.21.052.1.554.12.9.41.153.91.2.19
Предикатив.67.352.32.24.00.12.00.33.07.61.57.11.04.51.07.03
Предлог65223.66.713.002.8.49.80.19.16.89.03.03.685.5.13
Союз138.12272.2.01.69.166.596.33.5.51.207.51.5.28
Междометие3.91.4.911.8.83.00.15.04.57.11.65.77.05.07.77.15.12
Вводное слово.43.20.68.39.13.00.03.00.19.04.19.15.01.01.29.00.01
Частица63.8273.21.3.00.99.072.8.684.75.35.244.51.2.21
Причастие122.6.81.29.23.00.08.01.92.054.8.69.20.00.25.25.07
Деепричастие.69.32.40.13.04.00.04.01.05.011.5.23.01.03.36.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212526272828293030
Прилагательное7.98.98.710111010111012
Глагол13252422202019181817
Местоимение-существительное168.26.25.55.24.943.93.44
Местоименное прилагательное2.34.23.33.53.33.33.53.54.43.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.3.801.21.1.80.701.11
Числительное (порядковое).40.40.10.20.20.20.20.10.10.10
Наречие6.35.44.94.54.14.144.13.83.4
Предикатив1.3.90.60.60.70.80.50.50.60.70
Предлог108.21011101212121212
Союз116.26.36.177.27.87.97.67.4
Междометие3.2.60.90.901.80.901.11.41
Вводное слово.90.50.40.30.20.20.10.10.10.10
Частица6.97.96.96.15.45.55.44.95.15
Причастие.601.31.62.22.22.12.42.82.52.3
Деепричастие.80.40.30.30.40.30.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.66
          .    точка86.73
          -    тире21.98
          !    восклицательный знак2.93
          ?    вопросительный знак7.62
          ...    многоточие4.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка18.53
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.15
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Палий
 58
2. Никита Аверин
 42
3. Сергей Вольнов
 42
4. Андрей Фролов
 41
5. Валентин Холмогоров
 41
6. Максим Хорсун
 41
7. Дмитрий Силлов
 41
8. Олег Никитин
 41
9. Андрей Ерпылев
 41
10. Александр Сивинских
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх