fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зов пустыни
Автор: Татьяна Голубева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484748
Слов в произведении (СВП):71797
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.12
СДП авторского текста, знаков:96.62
СДП диалога, знаков:45.51
Доля диалогов в тексте:18.42%
Доля авторского текста в диалогах:12.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7182
Активный словарный запас (АСЗ):6838
Активный несловарный запас (АНСЗ):344
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2456.77 —> 10681-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16673 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55124 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16795 (30.47%)
          Прилагательное7859 (14.26%)
          Глагол12096 (21.94%)
          Местоимение-существительное4258 (7.72%)
          Местоименное прилагательное3041 (5.52%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)755 (1.37%)
          Числительное (порядковое)126 (0.23%)
          Наречие3691 (6.70%)
          Предикатив533 (0.97%)
          Предлог6935 (12.58%)
          Союз5980 (10.85%)
          Междометие1261 (2.29%)
          Вводное слово191 (0.35%)
          Частица4085 (7.41%)
          Причастие1307 (2.37%)
          Деепричастие216 (0.39%)
Служебных слов:25978 (47.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4123426.38.2.021.3.6211.9426295.2.44126.81
Прилагательное6413161.91.1.02.60.081.9.335.25.41.1.102.62.6.29
Глагол272021109.2.052.26121.536162.8.28113.5.59
Местоимение-существительное8.27.5222.71.8.02.55.035.5.574.13.2.31.428.2.44.08
Местоименное прилагательное207.162.31.2.00.24.031.2.422.12.2.20.102.7.55.15
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.71.3.18.18.00.10.02.21.051.2.94.07.00.34.20.03
Числительное (порядковое)1.3.13.15.02.07.00.02.00.03.00.13.11.00.00.05.00.00
Наречие4.77.7173.81.1.03.93.033.1.725.23.8.44.054.71.5.11
Предикатив.60.602.3.63.26.00.08.02.65.13.68.39.10.00.67.02.02
Предлог52182.19.915.002.5.49.80.13.16.86.02.00.941.6.08
Союз1510199.74.8.021.3.118.1.918.65.75.5971.4.37
Междометие5.21.4.754.21.2.00.10.051.5.101.71.6.23.051.2.34.07
Вводное слово.24.18.55.52.11.02.02.00.10.05.33.23.07.00.47.00.00
Частица5.94.1253.61.5.021.6.073.7.854.47.9.33.344.78.21
Причастие6.73.86.52.54.00.08.001.105.6.70.23.00.42.18.00
Деепричастие.29.29.41.23.08.00.00.00.05.001.1.52.03.02.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202022232527262726
Прилагательное7.79.48.911111212121213
Глагол7.7202624221818171617
Местоимение-существительное13107.85.75.74.654.35.34.8
Местоименное прилагательное2.73.83.94.34.44.55.64.54.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.11.21.11.21.41.31.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.20.10.10
Наречие7.28.365.74.84.94.25.34.94.3
Предикатив2.80.80.60.60.70.60.601.70
Предлог8.38.49.2109.7119.6111110
Союз187.96.577.47.98.28.77.58.6
Междометие9.1.80.50.801.31.21.21.41.51.3
Вводное слово.70.60.40.40.20.10.10.20.20.20
Частица7.177.86.45.565.55.44.85.1
Причастие.501.11.31.61.81.8222.42.3
Деепричастие.30.30.30.20.30.10.40.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.89
          .    точка67.86
          -    тире20.10
          !    восклицательный знак3.68
          ?    вопросительный знак6.87
          ...    многоточие5.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка8.26
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.43
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Голубева
 42
2. Алексей Бессонов
 38
3. Дмитрий Воронин
 37
4. Кирилл Алейников
 37
5. Сергей Вольнов
 37
6. Алексей Евтушенко
 37
7. Игорь Шенгальц
 37
8. Владимир Контровский
 37
9. Владимир Васильев
 36
10. Александр Рудазов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх