fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маруся 2. Таёжный квест
Автор: Сергей Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:369556
Слов в произведении (СВП):52652
Приблизительно страниц:189
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.82
СДП авторского текста, знаков:60.6
СДП диалога, знаков:36.67
Доля диалогов в тексте:29.63%
Доля авторского текста в диалогах:9.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8471
Активный словарный запас (АСЗ):7868
Активный несловарный запас (АНСЗ):603
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3020.86 —> 3301-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10958 (20.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41694 (79.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14795 (35.48%)
          Прилагательное4645 (11.14%)
          Глагол9750 (23.38%)
          Местоимение-существительное3371 (8.09%)
          Местоименное прилагательное1827 (4.38%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)560 (1.34%)
          Числительное (порядковое)106 (0.25%)
          Наречие2348 (5.63%)
          Предикатив413 (0.99%)
          Предлог4984 (11.95%)
          Союз3228 (7.74%)
          Междометие1035 (2.48%)
          Вводное слово108 (0.26%)
          Частица2800 (6.72%)
          Причастие963 (2.31%)
          Деепричастие135 (0.32%)
Служебных слов:17490 (41.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5621649.16.4.001.8.53101.332245.32118.90
Прилагательное579.2121.3.83.00.39.071.8.163.73.7.71.021.71.6.16
Глагол491823119.5.002.3.44101.436123.1.218.73.6.30
Местоимение-существительное8.85.9264.12.2.02.60.005.3.694.53.3.41.308.9.80.11
Местоименное прилагательное195.44.91.91.1.00.09.07.80.4121.6.23.051.7.62.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.211.30.30.00.85.09.18.07.67.64.07.00.53.21.00
Числительное (порядковое)1.4.02.21.07.00.00.00.18.00.00.05.11.00.00.02.00.00
Наречие5.34.6154.1.96.00.37.053.1.623.72.5.57.144.9.94.09
Предикатив1.1.341.7.53.30.00.02.00.21.07.48.51.14.00.99.05.00
Предлог63163.27.911.002.3.53.60.07.23.94.02.00.573.21
Союз146.5158.32.6.00.87.055.4.786.13.3.99.286.64.14
Междометие61.23.52.8.96.00.11.021.09.991.1.51.021.18.05
Вводное слово.18.16.32.55.14.00.00.00.09.02.09.21.07.02.34.00.00
Частица7.23.6244.51.2.021.023.2.873.73.9.73.115.2.71.21
Причастие9.62.5.69.46.34.00.14.02.60.094.4.60.21.02.23.44.07
Деепричастие.57.25.30.09.09.00.02.00.09.09.83.16.02.02.25.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222630313132313333
Прилагательное6.17.47.88.19.79.79.2119.210
Глагол15272423191919171817
Местоимение-существительное1397.56.65.34.9454.74.2
Местоименное прилагательное2.13.53.544.13.64.13.54.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.31.31.21.1.901.90
Числительное (порядковое).20.20.30.10.20.10.30.20.20.20
Наречие6.75.75.14.14.74.14.253.23.7
Предикатив1.71.21.1.90.70.60.30.30.50.50
Предлог8.56.49.39.39.61012111112
Союз9.45.85566.46.56.85.86.6
Междометие6.81.21.61.21.41.41.11.81.21.5
Вводное слово.60.30.20.10.20.20.10.10.20.20
Частица6.87.96.65.25.15.15.14.64.73.9
Причастие.701.31.41.522.22.12.32.72.8
Деепричастие.50.20.30.20.20.30.20.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.17
          .    точка95.02
          -    тире35.59
          !    восклицательный знак16.41
          ?    вопросительный знак13.33
          ...    многоточие13.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка24.94
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие6.38
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 47
2. Олег Синицын
 42
3. Алексей Олейников
 41
4. Анна Гурова
 41
5. Данил Корецкий
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Дмитрий Емец
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Никита Аверин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх