fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зов валькирий
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:669059
Слов в произведении (СВП):102290
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.63
СДП авторского текста, знаков:109.55
СДП диалога, знаков:55.26
Доля диалогов в тексте:36.62%
Доля авторского текста в диалогах:8.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9794
Активный словарный запас (АСЗ):8478
Активный несловарный запас (АНСЗ):1316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2562.26 —> 9664-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9524.88
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22921 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79369 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24251 (30.55%)
          Прилагательное8494 (10.70%)
          Глагол17753 (22.37%)
          Местоимение-существительное7118 (8.97%)
          Местоименное прилагательное5412 (6.82%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1191 (1.50%)
          Числительное (порядковое)177 (0.22%)
          Наречие4019 (5.06%)
          Предикатив682 (0.86%)
          Предлог10144 (12.78%)
          Союз8094 (10.20%)
          Междометие1831 (2.31%)
          Вводное слово193 (0.24%)
          Частица6050 (7.62%)
          Причастие1358 (1.71%)
          Деепричастие197 (0.25%)
Служебных слов:39058 (49.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018459.711.041.8.198.9.9833316.1.33144.6.53
Прилагательное497.4121.71.5.00.40.041.6.424.761.00.0831.5.28
Глагол3615191313.072.4.238.71.534173.8.30132.7.30
Местоимение-существительное9.26.3283.74.001.1.074.7.766.14.7.42.398.5.56.08
Местоименное прилагательное276.78.82.51.7.00.49.141.7.592.62.2.32.043.7.57.05
Местоимение-предикатив.01.01.09.01.01.00.01.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.3.40.64.00.30.01.30.0811.1.08.01.55.19.00
Числительное (порядковое)1.1.08.22.01.05.00.00.00.05.00.11.19.01.00.09.01.00
Наречие4.14.7134.11.4.01.45.041.9.534.62.5.55.053.2.80.08
Предикатив.83.372.66.33.00.13.00.34.07.47.73.14.00.55.04.00
Предлог57162.61115.002.7.75.68.21.18.64.01.00.421.4.04
Союз167.418115.7.011.1.225.4.688.44.91.3.377.11.00.15
Междометие5.11.31.54.61.6.02.22.011.1.131.11.3.14.011.2.16.05
Вводное слово.26.18.39.13.14.00.00.00.08.02.22.33.09.00.15.02.00
Частица8.15.1265.32.5.001.5.093.1.773.94.1.71.285.3.77.19
Причастие5.61.4.62.37.47.00.09.02.62.073.9.60.25.01.34.18.00
Деепричастие.28.13.23.06.07.00.00.00.14.01.89.08.00.00.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202324252625252726
Прилагательное6.57.37.18.68.48.599.57.79.4
Глагол16232322211919191816
Местоимение-существительное14129.38.17.26.86.25.86.36.4
Местоименное прилагательное3.56.35.45.75.75.65.55.65.75.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.11.21.31.31.31.41.4
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.10.10.20.30.10
Наречие5.95.4444.43.843.74.24.3
Предикатив1.2.80.80.60.60.70.70.60.50.80
Предлог9.97.19.110101110111111
Союз1376.76.47.28.48.88.98.58.3
Междометие6.5.801.21.51.71.81.91.42.12
Вводное слово.30.40.30.20.20.10.10.10.20.10
Частица6.87.57.46.166.26.56.26.16
Причастие.60.701.11.31.41.51.31.41.51.7
Деепричастие.50.30.20.30.30.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.36
          .    точка57.76
          -    тире31.55
          !    восклицательный знак11.05
          ?    вопросительный знак7.57
          ...    многоточие5.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.07
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие5.38
          ;    точка с запятой1.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 50
2. Александр Мазин
 38
3. Борис Акунин
 38
4. Елена Хаецкая
 38
5. Олег Никитин
 38
6. Елена Первушина
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Галина Романова
 38
9. Ольга Елисеева
 37
10. Владимир Свержин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх