fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На берегах тумана
Автор: Фёдор Чешко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1389715
Слов в произведении (СВП):207740
Приблизительно страниц:737
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.84
СДП авторского текста, знаков:97.17
СДП диалога, знаков:53.66
Доля диалогов в тексте:21.42%
Доля авторского текста в диалогах:4.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15506
Активный словарный запас (АСЗ):13610
Активный несловарный запас (АНСЗ):1896
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2916.37 —> 4685-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11425.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:52464 (25.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:155276 (74.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное43804 (28.21%)
          Прилагательное21493 (13.84%)
          Глагол37779 (24.33%)
          Местоимение-существительное12139 (7.82%)
          Местоименное прилагательное8630 (5.56%)
          Местоимение-предикатив60 (0.04%)
          Числительное (количественное)1723 (1.11%)
          Числительное (порядковое)279 (0.18%)
          Наречие11059 (7.12%)
          Предикатив1818 (1.17%)
          Предлог17597 (11.33%)
          Союз19601 (12.62%)
          Междометие2785 (1.79%)
          Вводное слово818 (0.53%)
          Частица16206 (10.44%)
          Причастие4350 (2.80%)
          Деепричастие507 (0.33%)
Служебных слов:78343 (50.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3123457.29.3.011.2.31111.520254.1.74156.5.45
Прилагательное5210172.31.9.02.31.122.8.614.78.41.164.52.3.27
Глагол251828128.6.111.3.16111.431203.6.55153.5.41
Местоимение-существительное76.7163.52.01.52.045.4.785.14.9.51.468.4.68.16
Местоименное прилагательное1666.621.6.01.32.081.8.462.62.4.28.083.6.98.07
Местоимение-предикатив.01.01.10.04.01.00.02.00.00.00.01.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.98.31.28.01.12.03.22.06.981.1.08.02.46.13.00
Числительное (порядковое).90.09.15.01.01.00.01.01.01.00.06.13.00.00.06.03.00
Наречие4.46.5183.11.1.03.59.063.9.7145.3.51.196.41.4.16
Предикатив.69.712.2.67.37.00.11.00.52.13.581.1.08.011.1.04.02
Предлог45162.49.311.001.6.37.74.09.111.4.01.02.813.8.08
Союз17111984.6.061.1.138.61.28.87.91.00.59131.6.23
Междометие4.11.51.12.5.83.00.11.01.76.13.681.2.02.03.94.41.03
Вводное слово.48.44.83.36.23.01.02.00.39.07.31.51.05.01.53.03.01
Частица8.26.4325.92.5.021.2.075.31.26.67.7.58.357.91.1.23
Причастие9.22.91.3.69.45.00.09.01.89.084.7.81.27.07.65.39.02
Деепричастие.30.13.50.13.08.00.02.01.11.03.60.18.03.01.31.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161819202223232323
Прилагательное7.49.19.49.7101111111011
Глагол12212423222019191918
Местоимение-существительное108.87.56.865.95.55.45.24.9
Местоименное прилагательное23.94.14.24.44.54.14.54.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.701.90.80.901.80.90.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.10.10.20.20
Наречие7.18.365.95.15.44.65.24.75.2
Предикатив1.81.11.80.80.701.1.801.70
Предлог5.86.27.88.89.19.49.28.99.59.7
Союз209.98.38.38.48.68.69.29.69.4
Междометие3.5.80.901.41.31.41.51.21.51.3
Вводное слово1.2.70.50.30.40.30.30.30.30.20
Частица10119.78.78.27.27.88.17.67.4
Причастие1.11.11.31.82.12.32.22.52.82.7
Деепричастие.60.50.30.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.16
          .    точка56.95
          -    тире20.60
          !    восклицательный знак5.06
          ?    вопросительный знак9.90
          ...    многоточие10.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка4.65
          ()    скобки3.12
          :    двоеточие8.02
          ;    точка с запятой2.79




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Чешко
 65
2. Элеонора Раткевич
 41
3. Игорь Мерцалов
 38
4. Лев Вершинин
 38
5. Ник Перумов
 38
6. Юлия Остапенко
 38
7. Вячеслав Рыбаков
 38
8. Александр Громов
 38
9. Александра Лисина
 38
10. Наталья Игнатова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх