fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец игры
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:654663
Слов в произведении (СВП):92135
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.74
СДП авторского текста, знаков:71.21
СДП диалога, знаков:48.27
Доля диалогов в тексте:53.78%
Доля авторского текста в диалогах:9.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7818
Активный словарный запас (АСЗ):7626
Активный несловарный запас (АНСЗ):192
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2563.60 —> 9634-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20774 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71361 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21498 (30.13%)
          Прилагательное8793 (12.32%)
          Глагол17893 (25.07%)
          Местоимение-существительное6565 (9.20%)
          Местоименное прилагательное4354 (6.10%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)681 (0.95%)
          Числительное (порядковое)143 (0.20%)
          Наречие5015 (7.03%)
          Предикатив688 (0.96%)
          Предлог8923 (12.50%)
          Союз6543 (9.17%)
          Междометие1249 (1.75%)
          Вводное слово302 (0.42%)
          Частица5997 (8.40%)
          Причастие1031 (1.44%)
          Деепричастие195 (0.27%)
Служебных слов:34146 (47.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3519446.69.2.011.2.2811.9329203.5.36143.3.64
Прилагательное518241.7.85.01.24.031.9.314.14.9.58.011.91.2.22
Глагол3917231413.061.4.319.8.9841173.1.40112.4.31
Местоимение-существительное7.67.4264.12.5.05.68.066.5.615.33.6.42.3713.49.08
Местоименное прилагательное276.76.91.8.97.00.22.091.6.412.61.5.13.102.4.59.01
Местоимение-предикатив.01.00.13.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.811.1.23.18.00.06.00.15.08.63.42.03.01.41.14.00
Числительное (порядковое)1.1.13.12.01.03.00.00.00.03.00.03.22.00.00.08.00.00
Наречие3.77.7225.11.5.01.54.033.8.663.53.2.40.046.84.05
Предикатив.72.532.2.71.27.00.09.01.31.08.37.36.03.00.57.14.00
Предлог56182.91117.001.2.711.4.15.061.1.00.00.462.2.04
Союз128.517113.4.00.75.087.2.797.13.5.66.288.58.14
Междометие4.211.73.41.2.00.04.00.89.15.751.2.08.04.85.05.01
Вводное слово.51.24.59.71.17.00.03.00.18.01.23.36.13.00.33.03.00
Частица6.44.6355.61.4.001.2.043.21.14.44.9.41.285.3.64.18
Причастие6.11.1.70.32.18.00.01.01.27.032.7.33.10.00.24.10.03
Деепричастие.27.13.26.17.01.00.01.00.14.01.89.09.06.01.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16151922242728293029
Прилагательное7.2108.38.5101110101111
Глагол11232924222019201618
Местоимение-существительное13127.66.96.85.65.14.555.1
Местоименное прилагательное2.54.74.25.25.354.75.65.46.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.80.80.80.90.80.80.70
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.20.10.20.10
Наречие9.48.95.24.94.74.74.74.34.53.3
Предикатив1.91.70.60.50.60.50.50.50.30
Предлог7.86.68.110111111111211
Союз146.66.76.96.56.16.56.26.46.9
Междометие4.6.70.80.901.21.21.111.2.90
Вводное слово1.5.50.30.20.10.10.10.10.10.10
Частица8.39.28.26.96.55.76.14.95.45.2
Причастие.30.70.9011.31.51.61.51.31.4
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.80
          .    точка101.42
          -    тире39.78
          !    восклицательный знак4.07
          ?    вопросительный знак15.16
          ...    многоточие2.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка0.98
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 48
2. Александра Лисина
 38
3. Марьяна Сурикова
 37
4. Ольга Романовская
 37
5. Анна Кувайкова
 36
6. Валерия Чернованова
 36
7. Юлия Фирсанова
 36
8. Анна Одувалова
 36
9. Наталья Жильцова
 36
10. Катерина Полянская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх