fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В ночь большого прилива
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1069062
Слов в произведении (СВП):160258
Приблизительно страниц:547
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.26
СДП авторского текста, знаков:54.2
СДП диалога, знаков:34.66
Доля диалогов в тексте:35.11%
Доля авторского текста в диалогах:5.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14036
Активный словарный запас (АСЗ):12774
Активный несловарный запас (АНСЗ):1262
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2769.33 —> 6835-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11495.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36448 (22.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:123810 (77.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40702 (32.87%)
          Прилагательное14731 (11.90%)
          Глагол28999 (23.42%)
          Местоимение-существительное12403 (10.02%)
          Местоименное прилагательное5191 (4.19%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1427 (1.15%)
          Числительное (порядковое)217 (0.18%)
          Наречие8326 (6.72%)
          Предикатив1303 (1.05%)
          Предлог15296 (12.35%)
          Союз13546 (10.94%)
          Междометие3018 (2.44%)
          Вводное слово473 (0.38%)
          Частица9650 (7.79%)
          Причастие1688 (1.36%)
          Деепричастие377 (0.30%)
Служебных слов:59976 (48.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919538.96.1.011.8.28111.330264.6.50112.8.59
Прилагательное558.7141.41.1.00.27.061.8.3546.31.112.61.2.23
Глагол391817126.7.021.5.26111.437163.6.38101.9.41
Местоимение-существительное8.86.4314.72.7.04.79.097.5.7864.7.62.3911.50.24
Местоименное прилагательное164.75.11.5.63.00.33.021.1.331.81.2.26.052.4.42.06
Местоимение-предикатив.01.00.11.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.751.1.28.24.02.23.02.24.06.68.92.08.02.50.10.01
Числительное (порядковое).92.07.08.02.00.00.01.01.05.00.10.27.00.00.02.00.00
Наречие5.65.6175.41.2.02.32.063.1.534.44.5.66.134.3.65.15
Предикатив.97.321.9.91.29.00.04.01.32.11.50.67.18.03.84.03.02
Предлог63192.88.910.002.43.73.17.20.81.05.02.582.5.21
Союз189.520123.2.03.91.148.21.28.45.21.2.368.1.83.17
Междометие7.41.91.44.51.1.00.08.011.1.151.11.4.13.081.1.23.05
Вводное слово.50.20.64.53.14.00.05.00.24.07.21.32.06.01.29.01.01
Частица8.74.4285.21.4.00.93.083.5.834.94.8.71.195.6.68.17
Причастие6.11.3.56.16.12.00.03.00.28.032.1.30.16.01.17.19.01
Деепричастие.27.11.48.14.03.00.02.00.14.01.60.37.02.02.31.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182326282930313132
Прилагательное5.68.18.39.3101011111211
Глагол12262322181717171616
Местоимение-существительное16117.96.35.95.75.75.34.94.5
Местоименное прилагательное23.73.53.33.63.53.43.43.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.901.2.80.90.90.90.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.20.20.00.20
Наречие7.17.35.44.84.64.54.44.14.34.2
Предикатив1.4.90.90.80.70.70.60.60.70.70
Предлог7.27.19.611101111111111
Союз166.97.27.27.57.97.87.57.17.6
Междометие5.31.11.11.41.71.51.51.31.51.1
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.20.20.20.10
Частица7.57.77.66.15.65.34.74.75.34.4
Причастие.40.60.901.11.31.31.41.41.61.4
Деепричастие.30.30.20.20.30.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.70
          .    точка98.68
          -    тире26.76
          !    восклицательный знак10.11
          ?    вопросительный знак16.77
          ...    многоточие26.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.76
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка14.88
          ()    скобки1.80
          :    двоеточие10.05
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 55
2. Олег Верещагин
 44
3. Дмитрий Скирюк
 42
4. Марина и Сергей Дяченко
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Сергей Волков
 41
7. Михаил Тырин
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Николай Буянов
 40
10. Дмитрий Емец
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх