fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Извне
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:226816
Слов в произведении (СВП):32238
Приблизительно страниц:115
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.13
СДП авторского текста, знаков:116.72
СДП диалога, знаков:59.44
Доля диалогов в тексте:53.39%
Доля авторского текста в диалогах:8.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5978
Активный словарный запас (АСЗ):5680
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2856.73 —> 5496-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8065 (25.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24173 (74.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7348 (30.40%)
          Прилагательное3218 (13.31%)
          Глагол5084 (21.03%)
          Местоимение-существительное2545 (10.53%)
          Местоименное прилагательное1472 (6.09%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)408 (1.69%)
          Числительное (порядковое)59 (0.24%)
          Наречие2033 (8.41%)
          Предикатив300 (1.24%)
          Предлог2982 (12.34%)
          Союз2444 (10.11%)
          Междометие553 (2.29%)
          Вводное слово128 (0.53%)
          Частица2115 (8.75%)
          Причастие555 (2.30%)
          Деепричастие83 (0.34%)
Служебных слов:12327 (50.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381934128.3.002.6.43131.326226.6.47136.8.75
Прилагательное5611132.31.4.00.82.072.7.394.84.91.7.182.62.5.21
Глагол271517148.4.111.8.14121.831132.8.39122.3.36
Местоимение-существительное107.62653.4.04.82.008.115.75.2.541.112.50.18
Местоименное прилагательное226.64.82.82.04.36.042.291.91.8.61.073.2.79.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.61.6.57.29.00.61.11.61.001.41.4.04.04.61.07.07
Числительное (порядковое)1.1.11.21.04.00.00.00.00.00.00.07.14.04.00.18.07.00
Наречие5.510166.11.4.00.93.115.71.255.1.68.116.31.8.04
Предикатив.90.792.3.93.43.00.11.00.57.18.97.68.18.04.82.00.04
Предлог49181.99.715.002.9.721.6.18.07.64.00.00.362.04
Союз126.916104.2.001.1.147.81.17.55.6.79.578.61.04
Междометие4.81.11.15.31.3.00.11.00.90.181.11.7.21.041.21.11
Вводное слово.39.54.54.32.14.00.04.00.39.04.36.72.07.00.32.07.00
Частица6.94.3285.72.1.001.4.074.6.644.88.1.64.364.8.90.29
Причастие6.22.8.68.79.61.00.07.001.1.185.47.18.04.68.11.11
Деепричастие.43.14.39.25.07.00.04.00.18.00.93.25.04.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192122232324252525
Прилагательное6.67.78.48.2111111101210
Глагол13212019181916161515
Местоимение-существительное1413119.887.16.47.25.97
Местоименное прилагательное3.14.554.84.253.95.954.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.51.22.901.61.61.11.21.3
Числительное (порядковое).20.30.00.10.10.10.10.30.40.00
Наречие8.78.86.56.65.85.65.86.46.26.1
Предикатив2.11.3.7011.4.90.80.70.901
Предлог8.569.28.4108.9129.51011
Союз137.36.26.86.67.68.16.97.38.1
Междометие4.211.81.41.41.61.62.71.52.5
Вводное слово1.1.60.60.70.30.20.40.30.20.30
Частица8.46.57.27.67.46.86.75.86.75.8
Причастие.30.901.11.61.81.51.52.31.52
Деепричастие.70.40.20.20.10.30.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.05
          .    точка68.55
          -    тире36.82
          !    восклицательный знак3.54
          ?    вопросительный знак13.59
          ...    многоточие7.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка8.69
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.57
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 45
2. Андрей Уланов
 38
3. Павел Марушкин
 38
4. Александр Бушков
 38
5. Олег Рой
 37
6. Алексей Евтушенко
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Владимир Васильев
 37
9. Мария Симонова
 37
10. Вячеслав Шалыгин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх