fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка падения
Автор: Юрий Бурносов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504867
Слов в произведении (СВП):72437
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.73
СДП авторского текста, знаков:79.61
СДП диалога, знаков:44
Доля диалогов в тексте:41.25%
Доля авторского текста в диалогах:12.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10455
Активный словарный запас (АСЗ):9443
Активный несловарный запас (АНСЗ):1012
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3024.20 —> 3260-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17152 (23.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55285 (76.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16664 (30.14%)
          Прилагательное5663 (10.24%)
          Глагол13699 (24.78%)
          Местоимение-существительное5964 (10.79%)
          Местоименное прилагательное2769 (5.01%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)644 (1.16%)
          Числительное (порядковое)104 (0.19%)
          Наречие3886 (7.03%)
          Предикатив598 (1.08%)
          Предлог6742 (12.20%)
          Союз6173 (11.17%)
          Междометие1090 (1.97%)
          Вводное слово257 (0.46%)
          Частица4878 (8.82%)
          Причастие918 (1.66%)
          Деепричастие267 (0.48%)
Служебных слов:28149 (50.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361545118.8.021.6.26121.627265.71144.5.89
Прилагательное405.9152.41.2.02.20.002.2.483.85.61.1.112.81.2.28
Глагол371520147.2.051.8.33121.233203.4.80122.3.66
Местоимение-существительное8.77.2305.83.4.02.66.057.717.95.8.62.4612.59.34
Местоименное прилагательное174.77.12.11.1.02.34.021.5.572.31.9.21.152.9.48.10
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.02.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.921.4.64.21.00.21.00.23.051.1.80.07.02.41.11.03
Числительное (порядковое).72.05.18.02.05.00.02.00.00.02.02.21.00.00.11.00.02
Наречие5.46.4175.41.3.03.57.053.9.904.65.2.71.155.8.92.15
Предикатив1.1.392.92.15.00.13.00.48.11.53.72.10.03.62.10.03
Предлог60143.51111.001.7.53.92.16.25.95.05.00.712.4.11
Союз157.523123.5.00.74.107.778.26.9.90.319.3.84.26
Междометие5.41.11.24.5.84.00.15.00.80.10.85.71.15.08.72.07.08
Вводное слово.48.23.89.44.16.00.02.00.30.08.28.34.02.02.44.02.00
Частица9.84305.52.1.001.3.073.8.645.16.2.43.366.6.54.18
Причастие6.31.4.59.30.20.00.08.02.57.002.8.72.23.03.21.21.02
Деепричастие.59.25.79.36.08.00.00.02.23.071.1.30.08.00.34.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192323242525252526
Прилагательное5.97.377.58.57.88.98.98.48.1
Глагол17232322201919191819
Местоимение-существительное16139.58.47.46.66.46.15.65.4
Местоименное прилагательное2.24.54.23.74.44.13.84.14.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.8011.11.1.901.1.701.3
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.10.10.20.00
Наречие6.86.65.755.45.35.14.94.95.2
Предикатив1.4.901.60.801.1.90.60.60.60
Предлог6.96.78.9109.91110101211
Союз127.36.78.18.18.59.298.89.5
Междометие3.41.11.211.31.721.61.61.5
Вводное слово.60.40.40.30.30.30.50.20.40.40
Частица7.68.47.86.76.76.46.16.86.75.1
Причастие.50.40.701.31.31.51.51.71.41.7
Деепричастие.90.30.30.30.40.30.30.40.70.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.97
          .    точка89.55
          -    тире38.09
          !    восклицательный знак5.63
          ?    вопросительный знак11.24
          ...    многоточие13.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.14
          "    кавычка9.25
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие5.44
          ;    точка с запятой0.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Бурносов
 49
2. Олег Дивов
 42
3. Михаил Тырин
 42
4. Виктор Косенков
 41
5. Александр Бушков
 41
6. Александр Рудазов
 41
7. Сергей Слюсаренко
 41
8. Олег Рой
 41
9. Алексей Бессонов
 40
10. Андрей Васильев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх