fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золото Российской Федерации
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:129166
Слов в произведении (СВП):19373
Приблизительно страниц:64
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.92
СДП авторского текста, знаков:94.26
СДП диалога, знаков:59.4
Доля диалогов в тексте:46.97%
Доля авторского текста в диалогах:10.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3449
Активный словарный запас (АСЗ):3229
Активный несловарный запас (АНСЗ):220
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:990.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2238.98 —> 11569-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5408 (27.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13965 (72.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3816 (27.33%)
          Прилагательное1287 (9.22%)
          Глагол3730 (26.71%)
          Местоимение-существительное1812 (12.98%)
          Местоименное прилагательное1046 (7.49%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)215 (1.54%)
          Числительное (порядковое)25 (0.18%)
          Наречие1128 (8.08%)
          Предикатив151 (1.08%)
          Предлог1642 (11.76%)
          Союз1835 (13.14%)
          Междометие397 (2.84%)
          Вводное слово94 (0.67%)
          Частица1523 (10.91%)
          Причастие147 (1.05%)
          Деепричастие71 (0.51%)
Служебных слов:8426 (60.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2511481011.002.1.41111.222235.3.77141.7.95
Прилагательное253.4133.52.1.00.30.062.5.303.65.81.3.244.6.71.24
Глагол281323138.6.242.0613227234.9.831521
Местоимение-существительное126.4344.64.4.001.2.007.6.898.25.71.1.7716.47.18
Местоименное прилагательное235.3103.42.00.35.122.3.413.13.47.304.47.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.06.00.06.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.531.5.53.41.00.65.00.53.06.89.95.24.06.59.12.00
Числительное (порядковое).59.06.24.12.00.00.00.00.00.00.06.18.00.00.00.06.00
Наречие6.46.3185.61.2.001.1.064.8.535.35.21.185.9.35.24
Предикатив.77.351.6.77.53.06.06.00.53.00.65.83.12.001.1.00.00
Предлог44101.71319.001.4.47.77.06.24.77.18.00.71.89.12
Союз177.220145.4.00.89.127.71.48.26.81.7711.83.41
Междометие4.71.21.58.41.5.00.24.00.89.06.952.12.001.1.12.00
Вводное слово.41.24.95.65.35.00.06.00.35.00.47.65.24.00.77.00.00
Частица115.1327.22.5.001.5.125.1.656.47.71.3.595.3.65.24
Причастие2.2.59.71.47.30.00.00.00.47.001.5.53.30.00.30.06.12
Деепричастие.53.24.35.47.12.00.00.00.18.00.89.95.06.06.12.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16161722192321232124
Прилагательное4.75.966.26.87.78.58.26.96.7
Глагол10212321232120201919
Местоимение-существительное1914129.48.67.48.16.88.26.8
Местоименное прилагательное1.45.56.25.36.24.46.86.27.76.9
Местоимение-предикатив.10.10.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.70.901.81.1.901.41.1.901.4
Числительное (порядковое).10.20.30.10.20.20.10.00.10.10
Наречие6.76.87.15.56.85.85.64.94.26.2
Предикатив1.41.90.70.50.80.70.50.70.90
Предлог56.58.49.47.59.299.8118.9
Союз198.75.98.397.69.19.68.87.9
Междометие5.81.821.71.821.51.71.92.1
Вводное слово1.50.60.30.30.70.60.60.70.50
Частица7.9119.27.17.78.26.96.87.67.3
Причастие.10.20.60.70.901.2.901.3.80.90
Деепричастие.70.20.20.10.50.60.30.20.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая173.64
          .    точка73.04
          -    тире27.51
          !    восклицательный знак0.41
          ?    вопросительный знак10.17
          ...    многоточие10.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка1.55
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.76
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 34
2. Андрей Буторин
 31
3. Александр Громов
 31
4. Олег Рой
 30
5. Вера Ковальчук
 30
6. Александр Мазин
 29
7. Александр Рудазов
 29
8. Наталья Игнатова
 29
9. Наталья Резанова
 29
10. Юрий Бурносов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх