fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Остаюсь, чтобы жить
Автор: Андрей Звонков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:249388
Слов в произведении (СВП):36499
Приблизительно страниц:129
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.11
СДП авторского текста, знаков:65.29
СДП диалога, знаков:46.21
Доля диалогов в тексте:39.69%
Доля авторского текста в диалогах:6.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6318
Активный словарный запас (АСЗ):5921
Активный несловарный запас (АНСЗ):397
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2879.31 —> 5207-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7621 (20.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28878 (79.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10108 (35.00%)
          Прилагательное2722 (9.43%)
          Глагол6782 (23.48%)
          Местоимение-существительное3077 (10.66%)
          Местоименное прилагательное1234 (4.27%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)482 (1.67%)
          Числительное (порядковое)105 (0.36%)
          Наречие1326 (4.59%)
          Предикатив205 (0.71%)
          Предлог3429 (11.87%)
          Союз2618 (9.07%)
          Междометие493 (1.71%)
          Вводное слово79 (0.27%)
          Частица1817 (6.29%)
          Причастие578 (2.00%)
          Деепричастие94 (0.33%)
Служебных слов:12842 (44.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное561752128.3.002.41.191.334315.5.43115.3.56
Прилагательное455.1132.4.90.00.43.07.86.233.33.9.76.1021.6.23
Глагол521520137.7.002.4.307.1.6339153.1.407.73.4.46
Местоимение-существительное128.43762.8.031.1.104.9.934.84.2.27.4012.76.30
Местоименное прилагательное193.16.51.3.76.00.33.031.1.201.71.3.10.031.9.43.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.9.901.6.30.17.001.3.10.13.10.90.50.07.00.30.10.00
Числительное (порядковое)1.3.23.53.07.00.00.00.00.07.00.17.43.00.03.07.03.00
Наречие4.14.3134.9.96.00.56.031.9.302.82.5.13.003.73.07
Предикатив.83.171.2.40.50.00.03.00.27.07.50.73.07.00.43.00.00
Предлог67132.99.38.9.003.33.63.00.23.70.03.03.302.3.23
Союз15720123.1.001.175.2.665.33.3.60.307.93.56
Междометие4.71.11.63.9.93.00.20.07.66.07.431.07.00.70.30.00
Вводное слово.33.13.40.43.17.00.07.00.20.00.20.23.03.00.17.10.00
Частица6.63.6264.6.96.001.3.002.603.54.5.63.073.51.3.03
Причастие8.91.5.86.70.43.00.07.03.56.033.86.10.00.53.20.00
Деепричастие.27.20.63.27.03.00.00.00.07.00.76.27.03.00.17.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222530323232333231
Прилагательное5.97.36.97.88.188.16.98.77.9
Глагол12282522191818171919
Местоимение-существительное22118.67.67.25.85.86.25.75.2
Местоименное прилагательное2.73.73.33.53.33.93.543.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.21.11.31.51.41.51.31.6
Числительное (порядковое).60.30.20.30.20.20.30.20.10.30
Наречие5.64.83.13.63.23.73.532.63.2
Предикатив1.2.80.70.50.60.50.50.50.30.50
Предлог7.85.1119.9119.89.9121011
Союз115.45.96.66.97.68.37.78.28.2
Междометие3.4.401.11.21.41.81.61.31.21.4
Вводное слово.50.20.20.10.20.30.10.10.00.30
Частица5.98.35.44.73.95.44.14.854.7
Причастие.80.901.41.51.822.22.221.6
Деепричастие.30.30.20.20.20.30.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.59
          .    точка90.80
          -    тире34.63
          !    восклицательный знак8.69
          ?    вопросительный знак13.81
          ...    многоточие8.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка7.18
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие6.66
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 37
2. Александр Авраменко
 37
3. Василий Головачёв
 37
4. Сергей Волков
 36
5. Андрей Звонков
 36
6. Алексей Бессонов
 36
7. Кирилл Бенедиктов
 36
8. Иван Сербин
 36
9. Альтс Геймер
 36
10. Олег Никитин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх