fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белая дорога
Автор: Степан Вартанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:195769
Слов в произведении (СВП):28955
Приблизительно страниц:97
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.03
СДП авторского текста, знаков:70.97
СДП диалога, знаков:44.48
Доля диалогов в тексте:41.17%
Доля авторского текста в диалогах:10.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5130
Активный словарный запас (АСЗ):4978
Активный несловарный запас (АНСЗ):152
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.75 —> 8247-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6593 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22362 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7135 (31.91%)
          Прилагательное2256 (10.09%)
          Глагол5536 (24.76%)
          Местоимение-существительное2595 (11.60%)
          Местоименное прилагательное1180 (5.28%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)339 (1.52%)
          Числительное (порядковое)64 (0.29%)
          Наречие1474 (6.59%)
          Предикатив226 (1.01%)
          Предлог2682 (11.99%)
          Союз2409 (10.77%)
          Междометие365 (1.63%)
          Вводное слово79 (0.35%)
          Частица1738 (7.77%)
          Причастие395 (1.77%)
          Деепричастие73 (0.33%)
Служебных слов:11126 (49.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411744138.4.001.8.209.91.125315.2.40135.40
Прилагательное444.7132.51.1.00.24.001.5.282.84.2.68.122.41.4.16
Глагол431522188.5.122.48101.135182.9.28103.36
Местоимение-существительное106444.22.5.04.56.086.6.685.85.2.36.6010.44.12
Местоименное прилагательное233.64.82.61.2.00.32.081.1.4421.4.20.043.48.04
Местоимение-предикатив.04.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.2.32.40.00.36.00.24.082.64.08.00.32.08.04
Числительное (порядковое)1.3.00.20.16.00.00.04.00.04.00.16.12.00.00.20.00.04
Наречие5.35.4155.81.5.00.72.123.1.604.44.48.164.71.2.28
Предикатив.68.481.5.88.20.00.04.00.20.16.44.56.08.001.00.00
Предлог551449.614.003.3.56.44.32.121.1.12.00.601.4.48
Союз146.521133.6.001.1.287.819.25.3.60.487.9.92.08
Междометие4.3.721.42.7.68.00.00.001.16.921.2.00.00.60.08.04
Вводное слово.56.08.52.52.16.00.04.00.04.00.20.32.00.00.28.00.00
Частица9.13.6256.11.4.001.4.083.6.803.76.48.244.8.64.12
Причастие5.71.1.88.72.24.00.08.04.72.003.8.56.20.04.48.20.00
Деепричастие.36.16.40.12.00.00.00.00.08.041.2.12.04.00.12.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202324262628272627
Прилагательное6.76.17.26.78.47.88.889.210
Глагол15282322211918181618
Местоимение-существительное17139.6108.46.47.46.96.36.7
Местоименное прилагательное24.33.84.63.54.54.34.94.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.701.21.31.31.21.41.31.6
Числительное (порядковое).50.20.20.30.10.30.20.10.10.20
Наречие8.75.65.95.14.144.75.23.94.9
Предикатив1.7.80.80.70.40.50.50.501.1.70
Предлог7.16.19.5109.5109.29.4139.5
Союз126.37.59.38.39.898.597.7
Междометие2.4.601.9011.41.61.61.51.4
Вводное слово.60.30.30.30.20.30.20.10.30.60
Частица6.97.66.83.95.85.64.46.15.25.9
Причастие.60.60.701.11.51.71.71.721.6
Деепричастие.60.20.10.30.20.10.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.97
          .    точка92.70
          -    тире44.55
          !    восклицательный знак6.01
          ?    вопросительный знак13.40
          ...    многоточие12.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.35
          "    кавычка4.08
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.35
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Степан Вартанов
 43
2. Александр Бушков
 37
3. Кирилл Алейников
 37
4. Александр Зорич
 37
5. Вячеслав Шалыгин
 37
6. Алексей Бессонов
 36
7. Артём Тихомиров
 36
8. Олег Рой
 36
9. Сергей Недоруб
 36
10. Андрей Уланов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх