fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон сохранения
Автор: Андрей Звонков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:124779
Слов в произведении (СВП):18345
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.58
СДП авторского текста, знаков:65.91
СДП диалога, знаков:41.57
Доля диалогов в тексте:39.41%
Доля авторского текста в диалогах:7.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4227
Активный словарный запас (АСЗ):4074
Активный несловарный запас (АНСЗ):153
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2827.83 —> 5927-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4312 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14033 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4649 (33.13%)
          Прилагательное1326 (9.45%)
          Глагол3577 (25.49%)
          Местоимение-существительное1560 (11.12%)
          Местоименное прилагательное648 (4.62%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)241 (1.72%)
          Числительное (порядковое)35 (0.25%)
          Наречие798 (5.69%)
          Предикатив136 (0.97%)
          Предлог1716 (12.23%)
          Союз1518 (10.82%)
          Междометие233 (1.66%)
          Вводное слово42 (0.30%)
          Частица1201 (8.56%)
          Причастие196 (1.40%)
          Деепричастие52 (0.37%)
Служебных слов:6974 (49.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481659116.8.002.1.52111.330264.5.13123.6.71
Прилагательное365.1141.7.91.06.32.001.4.263.74.91.192.51.4.19
Глагол451222149.7.002.2.396.8.7835173.1.45122.3.52
Местоимение-существительное9.47.3327.92.6.06.97.067.2.716.65.8.65.4511.58.06
Местоименное прилагательное184.65.11.2.84.00.39.00.97.522.42.1.26.002.1.45.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.06.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.712.5.84.39.00.71.26.52.00.971.00.06.52.13.13
Числительное (порядковое)1.4.00.32.00.00.00.06.00.00.00.00.19.00.00.13.00.00
Наречие5.35.4155.6.84.00.26.001.8.653.72.7.26.003.7.84.13
Предикатив.58.191.2.32.39.00.00.00.58.06.45.58.00.00.84.06.00
Предлог64132.49.110.004.65.97.13.321.9.00.00.391.00
Союз166.420133.2.001.2.067.11.17.36.78.3210.52.39
Междометие5.31.973.1.97.00.13.00.52.06.261.6.00.06.39.13.13
Вводное слово.39.13.52.32.06.00.06.00.26.13.00.19.00.00.45.00.06
Частица94.4305.72.001.3.063.7.6565.4.65.136.65.19
Причастие5.21.91.26.00.00.06.00.71.062.3.45.19.00.32.13.00
Деепричастие.26.26.84.26.00.00.00.00.00.06.91.26.00.00.26.00.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192226273130292829
Прилагательное56.957.287.37.87.186.9
Глагол12262625212020191819
Местоимение-существительное18109.88.46.46.26.85.87.36.1
Местоименное прилагательное1.93.64.43.63.94.23.24.14.12.4
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.71.41.71.41.11.31.11.3
Числительное (порядковое).20.10.30.10.20.30.20.20.30.30
Наречие5.35.85.43.64.43.63.73.84.45.3
Предикатив1.6.90.80.80.20.90.30.70.80.50
Предлог6.55.38.91011119.8121210
Союз148.46.45.88.16.38.17.77.59.1
Междометие2.61.50.701.61.51.11.31.71.4
Вводное слово.60.30.20.10.00.30.10.20.00.20
Частица9.19.98.565.74.45.95.76.26.9
Причастие.30.60.60.901.11.31.81.111.9
Деепричастие.50.50.10.30.30.40.40.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.08
          .    точка86.18
          -    тире25.57
          !    восклицательный знак10.30
          ?    вопросительный знак20.88
          ...    многоточие11.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка8.45
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие6.27
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Звонков
 38
2. Олег Дивов
 33
3. Вячеслав Рыбаков
 33
4. Иван Сербин
 33
5. Алексей Лукьянов
 33
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
7. Борис Акунин
 32
8. Данил Корецкий
 32
9. Дмитрий Скирюк
 32
10. Сергей Слюсаренко
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх