fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трудно быть Рэбой
Автор: Вадим Кирпичёв
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:82541
Слов в произведении (СВП):12305
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.61
СДП авторского текста, знаков:77.75
СДП диалога, знаков:49.75
Доля диалогов в тексте:26.71%
Доля авторского текста в диалогах:1.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3582
Активный словарный запас (АСЗ):3344
Активный несловарный запас (АНСЗ):238
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3150.59 —> 1947-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2689 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9616 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3377 (35.12%)
          Прилагательное1180 (12.27%)
          Глагол1997 (20.77%)
          Местоимение-существительное763 (7.93%)
          Местоименное прилагательное574 (5.97%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)78 (0.81%)
          Числительное (порядковое)32 (0.33%)
          Наречие471 (4.90%)
          Предикатив85 (0.88%)
          Предлог1152 (11.98%)
          Союз939 (9.76%)
          Междометие165 (1.72%)
          Вводное слово16 (0.17%)
          Частица711 (7.39%)
          Причастие246 (2.56%)
          Деепричастие19 (0.20%)
Служебных слов:4339 (45.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5823508.49.1.001.4.787.7.9729315.19127.7.49
Прилагательное628122.21.5.00.10.001.6.294.64.7.58.102.12.7.00
Глагол3617201112.00.68.587.4.4935122.9.19112.1.10
Местоимение-существительное107.72053.2.00.39.104.41.44.14.3.58.107.8.78.00
Местоименное прилагательное269.14.32.31.1.00.29.00.78.192.31.9.10.003.1.58.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.78.78.19.10.00.10.00.00.00.88.39.10.00.29.10.00
Числительное (порядковое)2.3.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.29.00.00
Наречие4.45.4123.21.2.00.29.192.5.682.81.8.49.194.31.1.10
Предикатив.97.391.4.97.29.00.00.00.49.00.68.39.19.00.97.10.00
Предлог58162.98.816.001.3.97.88.00.191.6.00.00.582.8.10
Союз157.421113.7.00.58.195.3.787.45.3.78.1981.4.39
Междометие4.52.1.882.21.3.00.10.001.2.00.68.78.19.001.4.19.00
Вводное слово.29.00.49.10.00.00.00.00.00.00.00.29.00.00.29.00.00
Частица7.34245.42.001.1.002.81.15.56.9.39.295.41.2.19
Причастие9.11.51.51.3.29.00.10.10.78.195.68.49.00.58.00.00
Деепричастие.49.10.19.10.00.00.00.00.00.00.49.10.00.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212829303131323133
Прилагательное8.59.48.69.19.910129.11110
Глагол12202320201618151614
Местоимение-существительное9.3107.8865.146.44.95.3
Местоименное прилагательное35.35.34.54.35.94.344.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.50.80.70.50.50.70.30.70.80
Числительное (порядковое).20.40.10.20.00.40.40.30.60.00
Наречие7.35.63.63423.23.93.24
Предикатив1.7.70.20.20.60.40.90.501.31.1
Предлог9.37.17.29.910118.8111010
Союз148.16.35.94.66.86.98.48.88.2
Междометие3.5.601.11.31.51.31.2.80.701.1
Вводное слово.30.20.30.10.00.30.10.00.00.00
Частица886.26.35.26.85.755.65.3
Причастие1.71.61.71.521.72.52.91.31.9
Деепричастие.40.10.10.10.50.10.00.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.78
          .    точка75.50
          -    тире7.07
          !    восклицательный знак6.42
          ?    вопросительный знак12.03
          ...    многоточие4.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.39
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вадима Кирпичёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 30
2. Александр Бушков
 30
3. Сергей Волков
 30
4. Zотов
 30
5. Александр Зорич
 30
6. Елена Хаецкая
 29
7. Борис Акунин
 29
8. Владимир Свержин
 29
9. Данил Корецкий
 29
10. Юлия Фирсанова
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх