fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время всегда хорошее
Авторы: Андрей Жвалевский, Евгения Пастернак
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:256714
Слов в произведении (СВП):39893
Приблизительно страниц:129
Средняя длина слова, знаков:4.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.03
СДП авторского текста, знаков:55.38
СДП диалога, знаков:32.99
Доля диалогов в тексте:30.02%
Доля авторского текста в диалогах:8.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5425
Активный словарный запас (АСЗ):5093
Активный несловарный запас (АНСЗ):332
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1036.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2303.97 —> 11428-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10568 (26.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29325 (73.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8795 (29.99%)
          Прилагательное2652 (9.04%)
          Глагол8210 (28.00%)
          Местоимение-существительное4331 (14.77%)
          Местоименное прилагательное1448 (4.94%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)362 (1.23%)
          Числительное (порядковое)85 (0.29%)
          Наречие2172 (7.41%)
          Предикатив252 (0.86%)
          Предлог3501 (11.94%)
          Союз3679 (12.55%)
          Междометие759 (2.59%)
          Вводное слово209 (0.71%)
          Частица2687 (9.16%)
          Причастие176 (0.60%)
          Деепричастие65 (0.22%)
Служебных слов:16686 (56.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311049147.031.4.50111.423245.61.213.92.30
Прилагательное273.9152.9.68.00.45.032.3.302.65.11.2.092.6.42.24
Глагол361322187.4.121.8.24101.434244.2.5313.98.56
Местоимение-существительное138.9418.24.5.001.3.0911.659.76.3.77.8313.27.09
Местоименное прилагательное175.16.821.1.00.24.121.3.211.91.8.27.062.6.27.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.592.3.39.33.00.15.06.18.00.59.80.15.00.42.03.00
Числительное (порядковое)1.5.15.18.00.09.00.00.00.03.00.06.21.00.03.03.03.00
Наречие5.36.1207.41.4.00.53.092.8.534.73.8.77.123.8.33.03
Предикатив.59.471.5.65.33.00.03.00.24.03.36.30.06.12.68.00.00
Предлог609.94.31011.061.61.47.00.33.86.00.00.62.95.00
Союз186.324183.1.001.1.128.7.898.45.81.3.808.3.36.18
Междометие7.7.711.75.31.1.00.09.031.2.06.981.4.09.061.1.03.00
Вводное слово.68.451.21.27.00.03.00.42.06.59.33.03.00.71.00.00
Частица8.54.7317.11.7.001.2.003.5.534.66.6.89.246.3.39.09
Причастие2.1.24.18.09.06.00.03.00.03.00.77.30.06.00.18.06.00
Деепричастие.27.09.21.21.03.00.00.00.18.03.53.12.00.06.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202023232424232626
Прилагательное4.56.26.47.97.26.97.37.17.56.5
Глагол12232423232222222220
Местоимение-существительное2016119.487.27.88.28.27.3
Местоименное прилагательное1.53.13.84.34.24.14.64.13.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).501.21.1111.11.1.90.701.1
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.30.20.30.10.10
Наречие6.67.45.64.95.35.14.55.24.54.1
Предикатив.90.70.70.60.60.60.50.40.40.70
Предлог6.46.39.58.79.99.79.3101011
Союз167.27.37.68.69.99.39.48.69.2
Междометие4.31.21.71.41.41.81.61.622.5
Вводное слово1.3.80.50.30.40.30.40.20.20.30
Частица7.87.37.56.576.67.365.25.9
Причастие.10.30.30.50.40.50.60.50.80.80
Деепричастие.20.10.10.20.20.10.20.40.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.25
          .    точка88.61
          -    тире29.58
          !    восклицательный знак20.81
          ?    вопросительный знак16.17
          ...    многоточие13.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка12.51
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие6.92
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Пастернак пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Шамиль Идиатуллин
 34
2. Олег Рой
 34
3. Олег Дивов
 33
4. Вячеслав Рыбаков
 33
5. Ольга Пашнина
 33
6. Андрей Буторин
 33
7. Сергей Слюсаренко
 33
8. Алексей Лукьянов
 33
9. Леонид Каганов
 33
10. Андрей Жвалевский
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх