fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный ферзь
Автор: Михаил Савеличев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1200165
Слов в произведении (СВП):158889
Приблизительно страниц:617
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.77
СДП авторского текста, знаков:112.73
СДП диалога, знаков:53.61
Доля диалогов в тексте:34.49%
Доля авторского текста в диалогах:14.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17254
Активный словарный запас (АСЗ):15691
Активный несловарный запас (АНСЗ):1563
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1404.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3413.85 —> 533-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13873.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31794 (20.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:127095 (79.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное42471 (33.42%)
          Прилагательное17725 (13.95%)
          Глагол26696 (21.00%)
          Местоимение-существительное7891 (6.21%)
          Местоименное прилагательное6297 (4.95%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1014 (0.80%)
          Числительное (порядковое)168 (0.13%)
          Наречие6419 (5.05%)
          Предикатив1049 (0.83%)
          Предлог15142 (11.91%)
          Союз11761 (9.25%)
          Междометие2117 (1.67%)
          Вводное слово307 (0.24%)
          Частица8935 (7.03%)
          Причастие4519 (3.56%)
          Деепричастие464 (0.37%)
Служебных слов:52936 (41.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5128495.88.8.011.1.309.8.9729315.1.3213111.2
Прилагательное759.7161.2.92.01.15.021.4.404.75.3.94.052.63.2.34
Глагол3520208.58.2.04.80.157.6.8038132.7.218.74.1.41
Местоимение-существительное6.56.1162.72.4.03.44.073.5.713.93.8.32.357.3.83.04
Местоименное прилагательное176.661.91.3.00.14.071.5.542.72.2.21.053.2.83.05
Местоимение-предикатив.01.02.06.00.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.81.69.22.23.01.20.01.09.04.67.57.04.02.38.18.01
Числительное (порядковое).46.10.14.02.01.00.00.00.02.01.06.12.00.00.03.03.00
Наречие3.46.9142.81.2.02.22.022.5.443.42.9.43.043.41.7.12
Предикатив.69.501.9.44.46.01.04.01.26.10.35.65.10.05.73.06.02
Предлог56201.98.112.011.2.321.2.18.241.2.03.01.635.1.10
Союз148.7206.54.01.60.076.1.8064.6.57.278.91.7.32
Междометие3.91.4.942.51.1.01.06.02.68.15.911.3.10.02.80.33.03
Вводное слово.25.21.51.28.06.00.00.00.10.05.12.21.04.01.19.01.00
Частица7.65.32341.8.001.2.043.2.743.85.7.47.295.11.6.13
Причастие153.2.98.73.69.00.09.01.72.047.1.96.25.01.55.60.05
Деепричастие.61.35.31.20.10.00.00.00.13.04.93.18.01.01.21.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222527293029302830
Прилагательное109.69.210111112121212
Глагол16242322201818181716
Местоимение-существительное128.56.65.64.744.54.14.34.3
Местоименное прилагательное2.64.23.93.63.83.84.14.44.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.80.70.70.80.70.70.60.60
Числительное (порядковое).10.30.10.10.10.00.10.20.10.10
Наречие6.75.34.63.73.53.63.63.73.73.9
Предикатив1.61.11.60.50.70.50.50.70.30
Предлог6.56.69.610101110101111
Союз107.16.47.17.47.67.47.57.77.8
Междометие3.9.801.11.31.31.611.41.31.3
Вводное слово.50.40.30.20.10.20.10.20.20.20
Частица87.76.75.65.65.65.25.25.45.4
Причастие1.51.51.82.12.72.73.23.13.43.4
Деепричастие.50.20.20.20.30.40.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.63
          .    точка67.46
          -    тире32.83
          !    восклицательный знак7.21
          ?    вопросительный знак9.44
          ...    многоточие8.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка4.10
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие2.54
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Савеличев
 52
2. Сергей Вольнов
 42
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Максим Хорсун
 40
5. Диана Удовиченко
 40
6. Виталий Зыков
 40
7. Татьяна Устименко
 40
8. Кирилл Алейников
 39
9. Алексей Зубко
 39
10. Александр Сивинских
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх