fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбор
Автор: Игорь Ревва
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438153
Слов в произведении (СВП):64608
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.64
СДП авторского текста, знаков:68.91
СДП диалога, знаков:38.27
Доля диалогов в тексте:24.51%
Доля авторского текста в диалогах:12.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7436
Активный словарный запас (АСЗ):7066
Активный несловарный запас (АНСЗ):370
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2502.79 —> 10292-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16458 (25.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48150 (74.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14752 (30.64%)
          Прилагательное5585 (11.60%)
          Глагол11101 (23.05%)
          Местоимение-существительное6080 (12.63%)
          Местоименное прилагательное3268 (6.79%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)820 (1.70%)
          Числительное (порядковое)156 (0.32%)
          Наречие3350 (6.96%)
          Предикатив603 (1.25%)
          Предлог5787 (12.02%)
          Союз5393 (11.20%)
          Междометие1135 (2.36%)
          Вводное слово281 (0.58%)
          Частица4212 (8.75%)
          Причастие826 (1.72%)
          Деепричастие112 (0.23%)
Служебных слов:26279 (54.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617361011.001.9.74101.327234.6.78114.7.32
Прилагательное466.6162.11.6.02.78.091.6.293.861.1.142.61.5.23
Глагол3314211810.052.328.31.531173.5.36103.1.18
Местоимение-существительное8.19356.94.1.02.99.11101.27.45.3.58.8112.38.18
Местоименное прилагательное267.562.82.2.00.43.071.6.672.32.45.073.7.69.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.04.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.61.4.40.32.00.69.23.29.001.5.74.11.04.49.13.02
Числительное (порядковое)1.4.04.22.04.02.00.04.02.07.00.07.14.02.00.13.02.02
Наречие3.98.2175.71.3.04.60.043.3.583.44.3.76.295.4.69.09
Предикатив1.1.512.3.92.27.00.14.02.45.09.76.74.09.04.79.09.02
Предлог51133.89.815.042.6.61.69.02.051.1.02.00.901.02
Союз137.517144.6.001.237.31.48.16.71.4.619.7.94.07
Междометие7.21.21.14.61.3.00.14.02.87.02.791.20.07.76.09.02
Вводное слово.34.34.99.67.29.02.05.00.36.11.45.42.09.00.43.00.00
Частица7.54.1276.62.5.001.6.024.414.76.6.51.326.63.07
Причастие5.41.3.43.63.32.00.20.02.58.143.2.76.11.02.34.25.00
Деепричастие.14.04.22.11.07.00.00.00.09.04.87.14.00.00.13.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022232426262728
Прилагательное6.17.278.48.78.88.6109.89.8
Глагол10222220201918171715
Местоимение-существительное191311107.87.77.87.666.1
Местоименное прилагательное2.85.45.65.24.95.45.35.55.96.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.901.51.21.61.41.61.31.4
Числительное (порядковое).20.40.20.30.20.20.20.20.50.30
Наречие6.97.85.34.84.94.94.254.54.5
Предикатив1.9.90.901.2.90.90.60.50.80.50
Предлог6.55.98.49.49.810109.41111
Союз167.97.57.38.67.97.97.47.46.9
Междометие5.11.41.11.31.81.61.71.41.31.8
Вводное слово1.80.50.30.40.20.30.10.30.30
Частица88.18.16.85.96.16.35.65.75.6
Причастие.30.60.901.11.31.31.81.51.61.9
Деепричастие.50.10.10.10.20.20.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.33
          .    точка79.67
          -    тире34.42
          !    восклицательный знак14.86
          ?    вопросительный знак10.80
          ...    многоточие10.60
          !..    воскл. знак с многоточием1.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак1.50
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.44
          "    кавычка14.32
          ()    скобки1.45
          :    двоеточие1.70
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Ревва
 46
2. Олег Рой
 41
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Елизавета Шумская
 39
5. Владимир Леонидович Ильин
 39
6. Александр Дихнов
 39
7. Макс Мах
 39
8. Вера Ковальчук
 39
9. Сергей Ковалёв
 39
10. Сергей Мусаниф
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх