fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лекарство от смерти
Автор: Сергей Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:706215
Слов в произведении (СВП):105080
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.2
СДП авторского текста, знаков:56.9
СДП диалога, знаков:43.09
Доля диалогов в тексте:41.7%
Доля авторского текста в диалогах:10.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8260
Активный словарный запас (АСЗ):7926
Активный несловарный запас (АНСЗ):334
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:991.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2234.79 —> 11579-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8085.81
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28979 (27.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76101 (72.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19050 (25.03%)
          Прилагательное8366 (10.99%)
          Глагол19507 (25.63%)
          Местоимение-существительное12386 (16.28%)
          Местоименное прилагательное5987 (7.87%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)880 (1.16%)
          Числительное (порядковое)99 (0.13%)
          Наречие5634 (7.40%)
          Предикатив1144 (1.50%)
          Предлог7476 (9.82%)
          Союз10872 (14.29%)
          Междометие1477 (1.94%)
          Вводное слово406 (0.53%)
          Частица8619 (11.33%)
          Причастие1083 (1.42%)
          Деепричастие174 (0.23%)
Служебных слов:47427 (62.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261232117.8.061.1.108.31.615213.62112.6.38
Прилагательное425.9142.51.3.01.25.021.7.322.75.7.45.1931.2.14
Глагол2613222213.081.2.128.21.526203.5.33121.8.26
Местоимение-существительное9.31137116.4.061.2.09111.38.811.78.9417.85.16
Местоименное прилагательное278.37.24.12.8.00.34.122.2.442.43.6.37.144.59.03
Местоимение-предикатив.00.02.08.02.02.00.00.00.02.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.86.81.35.63.00.18.03.34.08.95.87.05.08.65.11.01
Числительное (порядковое).45.06.06.03.05.00.00.06.00.00.02.17.01.00.03.03.01
Наречие35.7186.81.8.03.62.003.313.35.6.65.156.11.1.11
Предикатив.84.321.91.4.50.00.05.00.63.15.651.3.23.021.1.05.01
Предлог3581.91417.00.95.27.65.09.061.2.01.02.971.4.02
Союз137.923226.3.07.98.068.91.77.49.81.3.7214.69.16
Междометие3.3.73.735.71.2.00.10.06.61.08.341.5.17.02.94.07.00
Вводное слово.23.25.79.86.12.00.05.01.20.10.19.81.09.00.34.06.01
Частица7.76.3348.82.6.011.7.034.81.24.611.77.348.3.78.20
Причастие4.91.44.55.36.00.01.01.37.011.8.59.09.01.27.20.01
Деепричастие.18.09.26.10.08.00.00.00.03.03.59.07.00.00.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.4161718202122232322
Прилагательное7.97.17.67.77.88.58.38.68.38.4
Глагол14202122212020181918
Местоимение-существительное18141313119.99.18.99.29.5
Местоименное прилагательное3.155.26.36.16.46.87.16.86.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.70.901.1.90.701.80.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.16.75.64.74.94.54.84.64.94.8
Предикатив2.11.11.1.80.80.8011.801.1
Предлог5.457.17.98.398.57.97.48.4
Союз18118.98.78.98.39.499.59.8
Междометие3.31.11.11.11.11.21.11.41.21.3
Вводное слово.60.60.50.30.40.40.30.30.30.20
Частица101097.77.47.36.67.67.47.9
Причастие.40.80.9011.11.21.21.21.31.3
Деепричастие.30.20.20.10.20.10.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.10
          .    точка87.88
          -    тире46.26
          !    восклицательный знак14.65
          ?    вопросительный знак17.33
          ...    многоточие25.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.25
          "    кавычка14.98
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.74
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Раткевич
 58
2. Элеонора Раткевич
 39
3. Наталья Игнатова
 37
4. Оксана Панкеева
 37
5. Кира Измайлова
 37
6. Олег Рой
 37
7. Андрей Буторин
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Вероника Иванова
 36
10. Александр Громов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх