fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокол Гора
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479979
Слов в произведении (СВП):71258
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.28
СДП авторского текста, знаков:65.06
СДП диалога, знаков:34.13
Доля диалогов в тексте:32.62%
Доля авторского текста в диалогах:5.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8444
Активный словарный запас (АСЗ):7663
Активный несловарный запас (АНСЗ):781
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2684.87 —> 8145-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17804 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53454 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17437 (32.62%)
          Прилагательное6300 (11.79%)
          Глагол12611 (23.59%)
          Местоимение-существительное4113 (7.69%)
          Местоименное прилагательное2682 (5.02%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)655 (1.23%)
          Числительное (порядковое)105 (0.20%)
          Наречие4081 (7.63%)
          Предикатив727 (1.36%)
          Предлог5960 (11.15%)
          Союз6170 (11.54%)
          Междометие1004 (1.88%)
          Вводное слово323 (0.60%)
          Частица5118 (9.57%)
          Причастие975 (1.82%)
          Деепричастие176 (0.33%)
Служебных слов:25569 (47.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920436.96.6.001.8.31121.624263.91133.8.47
Прилагательное478.71921.6.00.47.092.4.383.75.4.60.193.62.16
Глагол4114249.68.6.161.4.33111.433152.7.74112.9.41
Местоимение-существительное8.66.1163.93.02.76.025.71.24.65.43.388.4.43.05
Местоименное прилагательное186.44.91.41.2.00.31.071.9.382.21.7.19.103.4.52.02
Местоимение-предикатив.03.00.09.00.00.00.00.00.00.03.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.5.53.26.03.59.07.29.021.4.86.05.02.41.07.03
Числительное (порядковое).66.03.33.00.03.00.00.07.02.02.12.05.03.00.07.07.02
Наречие5.66.5214.61.3.02.60.035.3.985.34.4.53.246.81.09
Предикатив1.1.692.3.91.40.00.07.001.00.19.88.93.10.091.1.05.02
Предлог55142.78.411.021.2.28.55.03.31.64.00.02.642.3.05
Союз18101894.6.051.3.108.81.56.471.00.78121.3.24
Междометие41.2.813.95.00.12.00.69.21.431.7.34.021.1.17.03
Вводное слово.62.471.3.59.24.02.07.00.52.05.34.34.00.00.52.07.03
Частица8.95.7285.42.2.051.095.31.24.89.1.64.628.59.36
Причастие6.31.7.52.24.26.00.05.001.1.124.2.60.17.00.24.26.00
Деепричастие.47.16.43.12.07.00.00.00.10.09.79.17.02.02.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192424272728282828
Прилагательное6.48.67.58.48.39.49.69.81012
Глагол16222222211918181717
Местоимение-существительное8.88.47.87.15.95.24.94.64.54
Местоименное прилагательное23.64.14.24.44.74.24.14.54.2
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.80.9011.11.11.21.2.80
Числительное (порядковое).20.10.20.30.10.10.10.10.20.20
Наречие6.98.26.16.35.45.55.45.15.54.8
Предикатив1.91.41.11.1.701.1.60.80.901
Предлог4.97.17.99.39.799.59.91111
Союз169.16.86.87.67.98.98.27.98.4
Междометие4.8.9011.1.901.11.11.2.80.90
Вводное слово.90.60.50.30.40.50.30.40.30.40
Частица109.99.26.86.86.56.26.65.84.7
Причастие.70.70.701.31.31.71.52.11.82.1
Деепричастие.60.30.10.10.10.20.30.10.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.37
          .    точка72.24
          -    тире45.08
          !    восклицательный знак30.16
          ?    вопросительный знак18.03
          ...    многоточие16.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.49
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.56
          "    кавычка3.54
          ()    скобки0.77
          :    двоеточие5.84
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 50
2. Андрей Буторин
 37
3. Дмитрий Скирюк
 37
4. Олег Рой
 37
5. Михаил Тырин
 36
6. Виктор Косенков
 36
7. Александр Рудазов
 36
8. Андрей Уланов
 36
9. Александр Мазин
 36
10. Михаил Бабкин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх