fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аномалия
Автор: Вик Тори
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:452533
Слов в произведении (СВП):67735
Приблизительно страниц:231
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.56
СДП авторского текста, знаков:66.99
СДП диалога, знаков:38.25
Доля диалогов в тексте:36.65%
Доля авторского текста в диалогах:9.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7899
Активный словарный запас (АСЗ):7686
Активный несловарный запас (АНСЗ):213
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2582.67 —> 9417-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16164 (23.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51571 (76.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15584 (30.22%)
          Прилагательное5357 (10.39%)
          Глагол13505 (26.19%)
          Местоимение-существительное6485 (12.57%)
          Местоименное прилагательное2484 (4.82%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)815 (1.58%)
          Числительное (порядковое)109 (0.21%)
          Наречие3361 (6.52%)
          Предикатив546 (1.06%)
          Предлог6405 (12.42%)
          Союз5505 (10.67%)
          Междометие1055 (2.05%)
          Вводное слово206 (0.40%)
          Частица4567 (8.86%)
          Причастие773 (1.50%)
          Деепричастие144 (0.28%)
Служебных слов:26861 (52.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331345126.1.002.1.219.6.9525294.2.57133.3.24
Прилагательное425.31321.1.03.64.101.9.333.54.9.79.052.51.4.17
Глагол411624167.9.052.5.289.81.740183.1.21112.1.58
Местоимение-существительное98.6416.13.2.031.037.816.54.8.58.5314.52.21
Местоименное прилагательное195.54.82.1.95.00.41.101.1.311.51.6.19.032.6.46.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.6.40.29.02.50.07.22.12.88.84.19.00.67.14.02
Числительное (порядковое)1.2.02.22.03.02.00.00.03.05.00.02.12.00.00.05.05.00
Наречие4.44.4176.8.91.00.52.022.4.624.63.2.57.074.7.67.02
Предикатив.67.382.1.88.24.00.09.00.29.14.43.72.02.00.65.02.00
Предлог62153.31011.022.2.58.93.09.17.83.00.00.451.8.00
Союз127.223143.4.001.2.156.2.985.45.81.648.61.2.26
Междометие51.21.34.41.00.09.001.1.05.951.1.19.03.96.19.02
Вводное слово.38.21.74.40.17.00.05.00.21.00.24.38.00.00.46.02.00
Частица8.14.4316.11.7.021.6.073.21.005.95.4.62.295.9.77.19
Причастие6.1.84.65.34.22.00.03.00.24.002.76.14.00.17.12.00
Деепричастие.26.09.41.09.02.00.02.00.07.03.69.07.05.02.57.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172123252626272728
Прилагательное5.27.67.47.48.48.18.28.3910
Глагол14262323212120202018
Местоимение-существительное2113119.57.87.37.46.565.8
Местоименное прилагательное2.93.73.33.93.944.14.14.13.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.51.51.31.31.11.21.11.11.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.10.10.20.10
Наречие8.46.34.94.13.94.94.64.53.83.8
Предикатив1.5.801.1.90.70.70.60.60.70.70
Предлог8.46.39.89.5101010101010
Союз117.67.27.5888.37.68.28.4
Междометие4.5.90.9011.31.41.61.61.41.3
Вводное слово.70.40.20.20.20.30.20.10.30.30
Частица8.47.87.76.76.45.56.46.55.86.5
Причастие.40.80.701.11.31.31.21.51.81.6
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.02
          .    точка100.38
          -    тире21.98
          !    восклицательный знак7.37
          ?    вопросительный знак15.09
          ...    многоточие4.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка6.20
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.56
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вик Тори пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 42
2. Альбина Нури
 40
3. Ольга Пашнина
 40
4. Марина Дробкова
 40
5. Олег Рой
 40
6. Сергей Чекмаев
 39
7. Катерина Полянская
 39
8. Ирина Шевченко
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Сергей Шхиян
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх