fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каменный век
Автор: Александр Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:320210
Слов в произведении (СВП):44371
Приблизительно страниц:163
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.5
СДП авторского текста, знаков:80.9
СДП диалога, знаков:53.74
Доля диалогов в тексте:35.92%
Доля авторского текста в диалогах:12.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9799
Активный словарный запас (АСЗ):8963
Активный несловарный запас (АНСЗ):836
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1454.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3631.75 —> 143-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9125 (20.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35246 (79.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12745 (36.16%)
          Прилагательное3974 (11.28%)
          Глагол7767 (22.04%)
          Местоимение-существительное2673 (7.58%)
          Местоименное прилагательное1684 (4.78%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)421 (1.19%)
          Числительное (порядковое)81 (0.23%)
          Наречие1833 (5.20%)
          Предикатив267 (0.76%)
          Предлог4555 (12.92%)
          Союз3157 (8.96%)
          Междометие654 (1.86%)
          Вводное слово126 (0.36%)
          Частица2295 (6.51%)
          Причастие690 (1.96%)
          Деепричастие83 (0.24%)
Служебных слов:15234 (43.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное59216288.3.002.3.24111.537274.3.56145.5.45
Прилагательное566.9131.5.91.00.16.031.3.3753.9.67.082.41.6.32
Глагол421720107.6.031.6.169.4.9936152.4.3293.1.48
Местоимение-существительное106.7194.92.7.00.59.034.2.805.73.4.59.327.2.67.03
Местоименное прилагательное205.95.71.2.85.00.19.081.3.352.21.21.132.1.56.03
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.41.5.19.29.05.37.11.24.03.53.72.00.08.37.13.03
Числительное (порядковое)1.3.21.19.13.03.00.00.00.00.00.03.13.00.00.05.00.00
Наречие5.64.5143.71.4.03.35.031.8.294.93.43.133.5.75.16
Предикатив1.2.351.7.35.11.00.08.00.08.11.59.53.05.00.48.03.03
Предлог66192.79.512.052.3.88.67.00.16.91.03.03.532.5.03
Союз186.6218.33.1.03.72.114.9.405.93.3.99.376.5.88.11
Междометие5.611.24.31.1.00.05.03.72.05.83.75.08.03.59.13.00
Вводное слово.61.11.56.37.11.00.03.00.16.05.48.16.11.03.27.00.00
Частица8.13.4234.31.6.00.96.113.694.34.9.37.163.6.91.16
Причастие8.81.3.43.45.29.00.08.03.43.034.69.13.00.24.24.03
Деепричастие.37.08.29.11.11.00.05.00.08.00.51.08.03.00.16.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22262728302932313331
Прилагательное6.37.58.18.89.31111109.79.6
Глагол12222322202016181518
Местоимение-существительное11117.96.45.44.24.154.34.1
Местоименное прилагательное3.13.73.83.94.24.14.33.64.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.211.2.60.801.11.21.1.80
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.10.10.20.10.50
Наречие7.45.34.34.343.73.22.744.4
Предикатив1.1.80.90.60.70.40.50.50.50.60
Предлог87.18.911101212121211
Союз146.45.65.86.86.67.27.87.36.9
Междометие5.611.311.31.2.801.11.31.2
Вводное слово.90.30.20.30.20.30.20.30.00.30
Частица7.16.96.34.95.14.85.64.64.84.7
Причастие.7011.21.51.62.11.32.122.2
Деепричастие.30.20.20.10.30.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.40
          .    точка91.86
          -    тире24.41
          !    восклицательный знак1.04
          ?    вопросительный знак7.53
          ...    многоточие4.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка19.88
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие3.07
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тюрин
 48
2. Михаил Зайцев
 41
3. Александр Сивинских
 41
4. Олег Никитин
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Юрий Гаврюченков
 41
7. Сергей Волков
 40
8. Данил Корецкий
 40
9. Zотов
 40
10. Андрей Ерпылев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх