fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двое на дороге
Автор: Александр Щёголев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:95015
Слов в произведении (СВП):13303
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.84
СДП авторского текста, знаков:74.03
СДП диалога, знаков:36.13
Доля диалогов в тексте:38.4%
Доля авторского текста в диалогах:11.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3206
Активный словарный запас (АСЗ):3138
Активный несловарный запас (АНСЗ):68
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2743.91 —> 7253-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3020 (22.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10283 (77.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2997 (29.15%)
          Прилагательное1425 (13.86%)
          Глагол2839 (27.61%)
          Местоимение-существительное1140 (11.09%)
          Местоименное прилагательное522 (5.08%)
          Местоимение-предикатив6 (0.06%)
          Числительное (количественное)89 (0.87%)
          Числительное (порядковое)16 (0.16%)
          Наречие879 (8.55%)
          Предикатив130 (1.26%)
          Предлог1010 (9.82%)
          Союз878 (8.54%)
          Междометие190 (1.85%)
          Вводное слово29 (0.28%)
          Частица782 (7.60%)
          Причастие217 (2.11%)
          Деепричастие37 (0.36%)
Служебных слов:4594 (44.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2722599.49.9.00.97.09121.119193.8.18124.7.88
Прилагательное5111262.31.3.00.18.0031.13.35.71.2.092.92.1.09
Глагол4123241410.181.7.35161.534133.3.44114.3.88
Местоимение-существительное1211323.92.5.18.35.188.4.975.53.7.79.6212.53.09
Местоименное прилагательное177.45.92.88.00.18.181.61.11.81.2.26.003.88.00
Местоимение-предикатив.00.00.26.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.79.97.53.18.00.09.00.18.26.62.26.09.00.35.00.00
Числительное (порядковое).35.00.18.00.09.00.00.00.00.00.00.18.00.00.09.00.00
Наречие6.99.5246.71.3.00.44.004.8.534.75.5.62.003.31.2.18
Предикатив.44.882.71.3.09.00.00.00.26.18.44.97.26.00.62.18.00
Предлог45132.69.910.09.53.00.79.18.091.1.09.00.532.8.00
Союз127.2169.22.4.00.88.099.974.33.4.44.357.7.53.09
Междометие4.2.701.55.9.79.00.00.00.53.09.261.2.26.09.79.00.00
Вводное слово.00.09.62.62.09.00.00.00.35.09.26.00.00.00.26.00.00
Частица5.84.9286.21.4.001.5.004.883.43.7.70.185.3.62.44
Причастие8.61.8.791.6.53.00.09.00.53.002.2.35.09.00.09.18.00
Деепричастие.79.53.26.26.18.00.00.00.09.00.44.00.00.00.09.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202022242523243024
Прилагательное7.89.19.611111214129.39.4
Глагол15262926222222171720
Местоимение-существительное17118.78.16.57.36.56.65.46.3
Местоименное прилагательное2.24.23.13.74.23.53.85.24.83.1
Местоимение-предикатив.10.10.10.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.60.80.80.60.901.80.40
Числительное (порядковое).30.00.30.10.00.00.30.20.00.00
Наречие9.97.96.44.95.26.65.66.36.87
Предикатив1.611.211.11.4.70.501.2.40
Предлог5.35.26.68.4108.27.38.68.311
Союз115.24.45.55.45.2786.88.5
Междометие3.80.8011.8.901.31.91.81.8
Вводное слово.40.60.20.10.00.10.00.50.00.20
Частица6.17.686.25.85.45.34.74.45.6
Причастие.60.701.51.31.91.42.12.72.62
Деепричастие.40.20.20.20.40.50.60.00.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.29
          .    точка98.62
          -    тире41.27
          !    восклицательный знак12.48
          ?    вопросительный знак13.38
          ...    многоточие5.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка2.41
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие6.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Щёголев
 32
2. Владислав Выставной
 29
3. Олег Рой
 29
4. Анна Гурова
 29
5. Виктор Косенков
 29
6. Альбина Нури
 29
7. Елена Хаецкая
 29
8. Олег Бондарев
 28
9. Иван Сербин
 28
10. Екатерина Неволина
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх