fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прайд Саблезуба
Автор: Сергей Щепетов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613318
Слов в произведении (СВП):92365
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.19
СДП авторского текста, знаков:83.8
СДП диалога, знаков:41.88
Доля диалогов в тексте:19.46%
Доля авторского текста в диалогах:5.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10224
Активный словарный запас (АСЗ):9595
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2734.90 —> 7402-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23243 (25.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69122 (74.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21759 (31.48%)
          Прилагательное7826 (11.32%)
          Глагол17979 (26.01%)
          Местоимение-существительное6228 (9.01%)
          Местоименное прилагательное3912 (5.66%)
          Местоимение-предикатив33 (0.05%)
          Числительное (количественное)1009 (1.46%)
          Числительное (порядковое)159 (0.23%)
          Наречие4495 (6.50%)
          Предикатив868 (1.26%)
          Предлог8391 (12.14%)
          Союз8532 (12.34%)
          Междометие1432 (2.07%)
          Вводное слово523 (0.76%)
          Частица6707 (9.70%)
          Причастие1119 (1.62%)
          Деепричастие196 (0.28%)
Служебных слов:35954 (52.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381751108.1.102.389.51.626285.11.2153.7.37
Прилагательное417.1132.11.2.04.38.002.754.16.71.7.243.51.1.29
Глагол361726128.8.131.7.26121.832233.7.54132.5.35
Местоимение-существительное7.56.3243.72.4.02.83.075.1.994.74.2.481.210.50.10
Местоименное прилагательное205.16.21.81.5.00.27.041.4.562.32.18.272.8.51.04
Местоимение-предикатив.02.01.16.00.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.931.4.38.38.00.20.05.22.0711.1.11.10.72.17.01
Числительное (порядковое).83.11.23.02.02.00.01.02.05.01.10.21.02.02.11.01.00
Наречие4.65.5153.9.97.05.46.023.3.724.54.2.76.224.7.84.10
Предикатив.93.652.6.64.26.01.07.00.37.10.551.2.17.11.84.02.04
Предлог54142.99.513.012.2.53.81.18.221.6.02.06.541.7.18
Союз187.924103.9.021.1.2671.18.35.5.84.5010.82.20
Междометие4.11.21.63.6.99.00.11.04.64.111.11.31.131.11.01
Вводное слово.77.571.6.64.22.00.05.00.35.12.45.46.07.01.70.04.00
Частица8.84.9324.52.6.001.8.064.3.975.25.9.38.577.4.73.20
Причастие5.71.4.56.32.13.00.06.00.71.042.4.56.16.02.33.18.00
Деепричастие.35.15.17.16.04.00.01.00.10.02.60.21.02.02.32.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182224232426252526
Прилагательное5.47.78.38.38.79.18.78.79.68.7
Глагол14232221232120202020
Местоимение-существительное12109.18.15.665.35.55.14.8
Местоименное прилагательное2.95.4544.13.84.24.44.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.41.11.2.901.11.31.11
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.20.10.20.20.10
Наречие6.65.85.554.64.64.64.54.44
Предикатив1.411.801.80.90.80.80.70
Предлог8.36.68.48.89.89.29.69.11010
Союз168.57.37.97.99.59.39.79.29.2
Междометие3.21111.51.92.11.51.81.8
Вводное слово1.1.90.80.60.40.40.50.50.40.50
Частица99.47.67.57.26.86.26.96.56.2
Причастие.70.7011.21.31.21.11.411.5
Деепричастие.50.10.10.10.30.30.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.72
          .    точка64.33
          -    тире32.75
          !    восклицательный знак10.14
          ?    вопросительный знак10.23
          ...    многоточие11.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.74
          "    кавычка18.76
          ()    скобки1.67
          :    двоеточие7.76
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Щепетов
 59
2. Александр Рудазов
 40
3. Михаил Михеев
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Александр Громов
 39
6. Андрей Лазарчук
 39
7. Виктор Точинов
 39
8. Павел Марушкин
 39
9. Вера Ковальчук
 39
10. Дмитрий Янковский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх