fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прыгалка
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:305398
Слов в произведении (СВП):45437
Приблизительно страниц:155
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.34
СДП авторского текста, знаков:53.85
СДП диалога, знаков:35.25
Доля диалогов в тексте:35.61%
Доля авторского текста в диалогах:5.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7476
Активный словарный запас (АСЗ):6912
Активный несловарный запас (АНСЗ):564
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2900.81 —> 4913-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11387 (25.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34050 (74.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11109 (32.63%)
          Прилагательное4549 (13.36%)
          Глагол8077 (23.72%)
          Местоимение-существительное2980 (8.75%)
          Местоименное прилагательное1499 (4.40%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)410 (1.20%)
          Числительное (порядковое)58 (0.17%)
          Наречие2280 (6.70%)
          Предикатив403 (1.18%)
          Предлог4539 (13.33%)
          Союз3905 (11.47%)
          Междометие840 (2.47%)
          Вводное слово139 (0.41%)
          Частица2883 (8.47%)
          Причастие394 (1.16%)
          Деепричастие127 (0.37%)
Служебных слов:16916 (49.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917468.26.3.001.5.2491.431275.3.32132.6.84
Прилагательное547.7181.41.4.00.35.003.705.36.61.2.114.7.70.27
Глагол3621199.77.6.051.8.27101.338163.5.43111.9.49
Местоимение-существительное8.75.1244.82.3.00.81.057.4.685.64.2.46.359.2.43.05
Местоименное прилагательное164.55.91.5.84.00.22.031.2.3221.00.19.052.4.46.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.1.86.16.22.00.14.00.22.08.86.78.08.001.00.03.00
Числительное (порядковое).81.08.11.00.05.00.03.00.03.00.03.14.00.00.05.00.05
Наречие4.75.3183.8.89.00.41.002.8.624.44.9.70.225.41.03
Предикатив1.2.432.2.78.38.00.05.00.41.08.84.59.22.031.00.00.00
Предлог66213.19.310.002.3.59.68.19.16.89.00.00.542.1.68
Союз181020103.03.84.086.81.39.75.71.4.389.86.24
Междометие7.52.61.63.9.81.00.11.00.95.14.971.4.19.08.95.11.05
Вводное слово.41.19.70.54.22.00.03.03.24.05.16.41.05.03.35.00.00
Частица8.45.3294.31.9.03.95.053.5.707.35.91.165.4.59.22
Причастие4.8.92.51.16.11.00.03.00.38.052.32.14.00.16.03.00
Деепричастие.32.16.68.11.11.00.03.00.08.03.65.32.08.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182226282831313332
Прилагательное118.28.711101011111112
Глагол14262420181716161614
Местоимение-существительное129.576.15.55.54.44.64.14.4
Местоименное прилагательное2.23.73.73.53.433.93.54.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.901.21.701.80.90.90.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.20.10.30.20
Наречие7.86.95.35.14.14.643.14.23.4
Предикатив1.81.90.70.70.70.70.80.50.60
Предлог7.27.81010111212121112
Союз168.27.46.67.787.18.678.4
Междометие4.51.21.41.31.51.61.81.11.71.3
Вводное слово.90.40.30.10.20.20.20.20.00.10
Частица7.47.87.56.76.16.35.75.44.55.4
Причастие.20.60.80.801.21.11.31.4.901.1
Деепричастие.30.20.20.30.40.30.50.50.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.85
          .    точка90.32
          -    тире27.03
          !    восклицательный знак8.72
          ?    вопросительный знак14.72
          ...    многоточие37.50
          !..    воскл. знак с многоточием1.56
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка26.54
          ()    скобки3.46
          :    двоеточие10.21
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 45
2. Борис Акунин
 36
3. Дмитрий Емец
 36
4. Олег Рой
 36
5. Виктор Косенков
 35
6. Алексей Лукьянов
 35
7. Олег Дивов
 35
8. Олег Верещагин
 35
9. Дмитрий Скирюк
 35
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх