fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лана
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:175728
Слов в произведении (СВП):27021
Приблизительно страниц:92
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.44
СДП авторского текста, знаков:77.39
СДП диалога, знаков:44.59
Доля диалогов в тексте:32.65%
Доля авторского текста в диалогах:2.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5240
Активный словарный запас (АСЗ):5082
Активный несловарный запас (АНСЗ):158
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2823.28 —> 6002-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6816 (25.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20205 (74.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6671 (33.02%)
          Прилагательное2547 (12.61%)
          Глагол4573 (22.63%)
          Местоимение-существительное2600 (12.87%)
          Местоименное прилагательное1427 (7.06%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)302 (1.49%)
          Числительное (порядковое)78 (0.39%)
          Наречие1220 (6.04%)
          Предикатив261 (1.29%)
          Предлог2257 (11.17%)
          Союз1986 (9.83%)
          Междометие421 (2.08%)
          Вводное слово72 (0.36%)
          Частица1887 (9.34%)
          Причастие457 (2.26%)
          Деепричастие72 (0.36%)
Служебных слов:10726 (53.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319381210.001.7.639.21.328255.2.50155.5.50
Прилагательное527.8122.51.3.00.21.132.1.294.57.61.1.083.11.8.08
Глагол3717201813.041.9.337.91.126132.7.179.53.29
Местоимение-существительное9.49.6345.33.7.081.2.137.51.36.15.1.46.5015.79.46
Местоименное прилагательное287.74.73.11.1.00.50.211.3.461.92.5.54.083.75.04
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.4.63.54.00.29.00.08.0411.1.08.04.75.08.00
Числительное (порядковое)1.8.25.21.08.04.00.00.00.08.00.04.33.00.00.17.00.00
Наречие3.26.1134.91.3.04.38.002.713.63.9.63.084.91.4.08
Предикатив1.461.71.4.21.00.13.00.71.21.46.75.17.00.75.08.04
Предлог45123.79.715.002.7.67.88.04.08.96.08.00.631.3.00
Союз128.714134.2.00.75.215.316.13.7.63.468.51.6.42
Междометие4.41.21.13.81.4.00.21.00.88.33.881.2.21.001.4.13.00
Вводное слово.33.33.29.42.08.00.00.00.29.08.17.25.00.00.46.04.00
Частица115.6314.62.7.001.173.9.754.63.5.54.176.11.1.38
Причастие8.11.6.711.1.54.00.21.08.67.132.7.71.21.04.58.25.00
Деепричастие.25.17.67.17.13.00.04.00.13.08.71.00.04.04.42.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182222262826272829
Прилагательное5.78.98.39.2108.9109.3108.8
Глагол11242521161717161516
Местоимение-существительное24119.69.88.28.77.36.27.77.1
Местоименное прилагательное3.75.14.94.85.85.85.36.65.74.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.1.901.31.311.11.31.21
Числительное (порядковое).60.40.40.10.20.20.30.20.00.30
Наречие6.85.84.94.94.54.13.43.43.44.6
Предикатив2.71.2.80.801.701.1.90.70.60
Предлог5.95.37.49.48.87.99.7108.79.8
Союз116.65.87.27.26.48.27.67.67.8
Междометие4.31.801.31.41.81.51.11.61.5
Вводное слово.70.40.30.30.10.20.30.20.10.10
Частица6.910867.26.76.97.86.97.2
Причастие.8011.21.52.22.11.81.722.2
Деепричастие.60.20.30.00.20.20.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.32
          .    точка71.87
          -    тире13.58
          !    восклицательный знак6.37
          ?    вопросительный знак11.36
          ...    многоточие15.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка4.26
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие2.07
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 34
2. Сергей Вольнов
 34
3. Кирилл Алейников
 34
4. Александр Громов
 33
5. Андрей Смирнов
 33
6. Вероника Иванова
 33
7. Наталия Ипатова
 33
8. Дмитрий Воронин
 33
9. Олег Рой
 33
10. Вера Ковальчук
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх