fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Империя очень зла
Автор: Константин Мзареулов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:720078
Слов в произведении (СВП):93732
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:6.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.75
СДП авторского текста, знаков:97.68
СДП диалога, знаков:49.38
Доля диалогов в тексте:26.3%
Доля авторского текста в диалогах:9.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13635
Активный словарный запас (АСЗ):12059
Активный несловарный запас (АНСЗ):1576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1541.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3677.45 —> 103-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16343 (17.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77389 (82.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29327 (37.90%)
          Прилагательное10100 (13.05%)
          Глагол16487 (21.30%)
          Местоимение-существительное3665 (4.74%)
          Местоименное прилагательное3147 (4.07%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1141 (1.47%)
          Числительное (порядковое)326 (0.42%)
          Наречие3499 (4.52%)
          Предикатив381 (0.49%)
          Предлог9317 (12.04%)
          Союз5614 (7.25%)
          Междометие1067 (1.38%)
          Вводное слово237 (0.31%)
          Частица3744 (4.84%)
          Причастие1962 (2.54%)
          Деепричастие223 (0.29%)
Служебных слов:27030 (34.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6932636.68.5.012.5.8711.6737275.40129.81
Прилагательное806.517.95.56.00.49.081.2.233.74.1.66.081.71.6.43
Глагол4924207.37.4.092.2.496.8.5934142.7.687.24.8.27
Местоимение-существительное6.84.2172.11.3.01.32.042.5.243.11.7.20.114.2.33.05
Местоименное прилагательное204.65.71.56.00.25.19.78.331.5.97.18.011.7.46.04
Местоимение-предикатив.01.00.15.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.51.7.19.23.01.29.24.22.04.78.49.05.03.44.25.03
Числительное (порядковое)2.6.16.40.04.03.00.06.04.05.00.06.19.01.00.20.01.00
Наречие4.74.8162.5.95.00.67.031.8.343.51.6.34.102.71.2.06
Предикатив.58.291.5.23.18.00.03.00.14.01.25.30.08.00.37.05.01
Предлог65213.35.111.003.21.2.62.10.27.76.08.01.302.2.08
Союз168144.32.9.001.1.224.8.446.13.2.61.244.21.3.09
Междометие4.71.6.812.76.00.05.04.51.10.83.80.06.00.33.25.01
Вводное слово.42.24.66.33.09.03.03.03.15.01.29.18.08.01.27.03.01
Частица5.43.9182.21.011.3.082.5.433.13.5.29.102.8.67.18
Причастие1031.2.40.43.00.19.04.65.055.8.73.19.04.37.16.03
Деепричастие.53.24.30.09.04.00.01.00.03.00.76.13.06.01.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21283031323334343535
Прилагательное9.1109.410111111111212
Глагол15232322212019181716
Местоимение-существительное9.3764.93.43.23.12.52.92.2
Местоименное прилагательное2.74.23.33.93.63.13.73.13.43.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.511.31.21.11.41.21.1
Числительное (порядковое).50.40.50.20.30.60.30.30.30.50
Наречие7.94.83.43.63.53.53.23.33.43
Предикатив1.1.60.50.40.40.50.30.40.20.30
Предлог138.199.7109.811101010
Союз7.44.75.15.55.36.26.46.76.87.5
Междометие2.3.80.901.21.21.71.31.611.4
Вводное слово1.20.10.20.20.20.20.30.10.10
Частица6.25.14.93.54.13.9443.53.6
Причастие1.31.51.822.22.32.22.32.92.5
Деепричастие.60.10.20.10.30.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.79
          .    точка82.71
          -    тире29.84
          !    восклицательный знак2.44
          ?    вопросительный знак5.76
          ...    многоточие4.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка37.12
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие10.05
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Мзареулов
 54
2. Анатолий Матвиенко
 40
3. Борис Батыршин
 39
4. Антон Первушин
 39
5. Дмитрий Черкасов
 39
6. Андрей Мартьянов
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Алексей Махров
 38
9. Александр Лукьянов
 38
10. Вадим Панов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх