fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орден
Автор: Дмитрий Шидловский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621218
Слов в произведении (СВП):91625
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.21
СДП авторского текста, знаков:70.21
СДП диалога, знаков:55.55
Доля диалогов в тексте:48.75%
Доля авторского текста в диалогах:7.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9568
Активный словарный запас (АСЗ):9191
Активный несловарный запас (АНСЗ):377
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2666.37 —> 8416-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20676 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70949 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24359 (34.33%)
          Прилагательное7306 (10.30%)
          Глагол16351 (23.05%)
          Местоимение-существительное7133 (10.05%)
          Местоименное прилагательное4460 (6.29%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1098 (1.55%)
          Числительное (порядковое)236 (0.33%)
          Наречие3934 (5.54%)
          Предикатив729 (1.03%)
          Предлог9081 (12.80%)
          Союз7251 (10.22%)
          Междометие1357 (1.91%)
          Вводное слово214 (0.30%)
          Частица5313 (7.49%)
          Причастие1509 (2.13%)
          Деепричастие250 (0.35%)
Служебных слов:35064 (49.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4918501111.002.3.46101.331284.6.55136.3.74
Прилагательное444.91221.3.00.39.091.9.2745.4.82.052.41.1.09
Глагол3815211511.022.1.317.81.433162.5.34103.2.31
Местоимение-существительное117.2304.12.4.00.95.105.7.865.84.52.359.5.72.10
Местоименное прилагательное274.96.931.2.00.31.061.2.242.11.9.15.042.9.61.04
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.1.26.36.01.87.27.20.061.6.76.07.00.50.11.01
Числительное (порядковое)1.7.14.20.04.01.00.00.00.04.00.06.12.00.00.35.04.00
Наречие5.15.1134.71.5.00.42.022.473.72.8.44.053.91.1.15
Предикатив.80.441.8.90.35.00.10.00.44.09.70.69.16.02.81.12.04
Предлог60132.51116.002.61.66.10.11.86.04.01.801.8.06
Союз187.119103.8.00.99.104.91.008.15.2.75.247.91.3.12
Междометие51.21.23.31.2.00.10.041.25.701.5.12.00.84.22.01
Вводное слово.37.17.45.42.10.00.00.00.15.01.16.36.06.00.22.02.00
Частица7.84.4254.61.8.011.5.023.1.825.25.3.27.164.2.86.12
Причастие6.61.41.2.79.54.01.09.04.52.024.4.96.19.02.36.22.05
Деепричастие.44.12.39.25.14.00.06.02.12.02.92.16.02.00.34.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212326282828293031
Прилагательное5.577.38.18.289.29.18.78.4
Глагол13212221201918171716
Местоимение-существительное14119.28.57.46.26.75.85.75
Местоименное прилагательное2.84.954.65.35.15.15.45.16
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.31.41.31.31.31.11.41.5
Числительное (порядковое).30.40.20.30.20.20.30.30.20.20
Наречие7.45.84.34.13.84.23.54.13.23.9
Предикатив1.711.1.90.70.50.80.70.40.60
Предлог8.77.19.410101010111111
Союз137.87.36.77.27.77.57.77.97.6
Междометие51.901.11.11.41.511.2.90
Вводное слово.70.40.20.30.10.20.20.10.10.10
Частица6.78.66.65.65.15.45.45.95.45.3
Причастие.701.11.31.31.52.11.71.92.42.3
Деепричастие1.20.20.20.20.10.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.33
          .    точка94.09
          -    тире21.81
          !    восклицательный знак0.47
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие1.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.49
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Шидловский
 53
2. Антон Первушин
 40
3. Андрей Смирнов
 40
4. Алексей Бессонов
 40
5. Владимир Свержин
 40
6. Сергей Мусаниф
 40
7. Александр Зорич
 40
8. Сурен Цормудян
 40
9. Дмитрий Воронин
 39
10. Кирилл Бенедиктов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх