fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стража последнего рубежа
Автор: Сергей Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565738
Слов в произведении (СВП):80401
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.96
СДП авторского текста, знаков:90.29
СДП диалога, знаков:46.68
Доля диалогов в тексте:33.27%
Доля авторского текста в диалогах:6.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12879
Активный словарный запас (АСЗ):11458
Активный несловарный запас (АНСЗ):1421
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1420.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3458.57 —> 420-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15797 (19.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64604 (80.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22604 (34.99%)
          Прилагательное7920 (12.26%)
          Глагол13963 (21.61%)
          Местоимение-существительное4338 (6.71%)
          Местоименное прилагательное2815 (4.36%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)815 (1.26%)
          Числительное (порядковое)240 (0.37%)
          Наречие3224 (4.99%)
          Предикатив523 (0.81%)
          Предлог8148 (12.61%)
          Союз5703 (8.83%)
          Междометие1127 (1.74%)
          Вводное слово149 (0.23%)
          Частица3512 (5.44%)
          Причастие1727 (2.67%)
          Деепричастие262 (0.41%)
Служебных слов:26058 (40.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное56246197.8.002.1.929.91.134315.1.43108.21
Прилагательное6410151.7.97.00.43.121.5.524.15.5.55.062.22.1.37
Глагол441819107.7.012.338.31.437142.8.247.14.1.33
Местоимение-существительное7.94.7213.12.5.01.73.093.5.674.73.3.28.096.9.42.10
Местоименное прилагательное175.55.71.71.1.00.31.061.421.91.5.28.041.8.71.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.2.16.36.00.31.49.18.031.1.54.15.00.33.10.00
Числительное (порядковое)1.7.07.40.07.03.00.01.03.00.00.15.27.04.01.09.04.00
Наречие53.9143.2.94.01.34.012.4.524.43.46.063.21.3.30
Предикатив.89.401.5.52.31.00.07.00.27.09.46.55.12.03.40.07.03
Предлог67202.57.810.002.2.70.65.12.21.61.04.01.453.5.19
Союз169186.33.1.01.80.216.1.487.33.7.65.2561.5.36
Междометие5.31.5.743.2.80.00.13.01.60.07.70.80.09.01.91.25.03
Вводное слово.40.15.36.19.06.00.01.00.13.03.16.18.07.00.22.00.00
Частица6.23.3192.91.3.00.97.042.6.4343.7.28.303.6.94.24
Причастие102.81.1.48.60.00.15.01.61.045.9.70.34.01.39.42.03
Деепричастие.80.37.43.12.12.00.03.01.09.031.2.21.06.01.15.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242628293032313131
Прилагательное8.28.78.39.4101111101111
Глагол15252422201818171718
Местоимение-существительное129.26.95.94.94.24.53.83.94.1
Местоименное прилагательное2.83.83.53.443.73.543.23.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.1111.211.80
Числительное (порядковое).30.60.20.40.30.20.20.20.30.30
Наречие7.14.64.63.84.43.93.33.74.13.4
Предикатив1.5.70.80.80.80.70.60.40.80.40
Предлог9.17.51010111110121112
Союз105.95.6777.87.27.97.97
Междометие4.5.80.901.11.11.31.31.31.11.6
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.20.10.20.20
Частица5.96.15.54.44.34.44.44.43.43.6
Причастие11.21.81.92.32.22.62.72.82.5
Деепричастие.60.30.40.20.10.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.51
          .    точка76.55
          -    тире29.81
          !    восклицательный знак9.50
          ?    вопросительный знак7.67
          ...    многоточие6.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка17.77
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие4.19
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 54
2. Игорь Недозор
 45
3. Владимир Лещенко
 43
4. Данил Корецкий
 43
5. Андрей Ерпылев
 43
6. Сергей Палий
 43
7. Никита Аверин
 43
8. Максим Хорсун
 43
9. Олег Верещагин
 43
10. Андрей Фролов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх