fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая клятва
Автор: Татьяна Тарасова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:203800
Слов в произведении (СВП):30925
Приблизительно страниц:106
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:105.02
СДП авторского текста, знаков:133.64
СДП диалога, знаков:56.06
Доля диалогов в тексте:19.77%
Доля авторского текста в диалогах:8.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5512
Активный словарный запас (АСЗ):5249
Активный несловарный запас (АНСЗ):263
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2878.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6821 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24104 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7233 (30.01%)
          Прилагательное3203 (13.29%)
          Глагол5212 (21.62%)
          Местоимение-существительное1908 (7.92%)
          Местоименное прилагательное1564 (6.49%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)293 (1.22%)
          Числительное (порядковое)49 (0.20%)
          Наречие1482 (6.15%)
          Предикатив171 (0.71%)
          Предлог2959 (12.28%)
          Союз2592 (10.75%)
          Междометие481 (2.00%)
          Вводное слово67 (0.28%)
          Частица1816 (7.53%)
          Причастие538 (2.23%)
          Деепричастие117 (0.49%)
Служебных слов:11506 (47.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3820409.814.001.4.1910126346.1.63135.71.3
Прилагательное6013161.51.2.00.45.001.9.413.97.11.153.12.8.45
Глагол3017171412.071.2.4511137142.9.199.82.2.41
Местоимение-существительное8.77.1222.12.6.00.56.074.3.524.44.2.30.158.3.71.07
Местоименное прилагательное237.78.51.91.4.00.33.042.2.522.62.4.45.193.9.74.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.41.2.07.26.00.22.04.22.04.741.07.04.52.33.04
Числительное (порядковое).89.11.07.04.04.00.00.00.04.00.00.11.04.00.33.04.00
Наречие3.66.6143.81.2.00.45.003.2.715.24.5.45.074.61.3.33
Предикатив.78.221.6.30.33.00.00.00.19.00.59.74.11.00.45.00.00
Предлог51172.21114.002.67.52.07.151.2.04.00.672.1.04
Союз1511208.44.00.97.047.3.568.25.1.71.228.51.3.45
Междометие3.62.21.42.31.2.00.19.041.2.001.11.7.07.00.97.30.07
Вводное слово.37.30.48.26.11.00.00.00.30.07.19.30.04.00.04.00.00
Частица7.84.72631.001.8.043.6.413.66.5.41.454.61.3.15
Причастие7.61.8.67.63.59.00.15.00.85.045.1.71.22.04.48.33.04
Деепричастие.63.11.52.30.15.00.00.00.22.001.2.56.04.00.30.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223232726262825
Прилагательное7.39.58.68.21111119.51111
Глагол14232523191817161717
Местоимение-существительное13117.38.16.65.85.35.45.16.2
Местоименное прилагательное2.84.65.54.46.15.55.15.74.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.70.80.801.21.5.901.11.31
Числительное (порядковое).40.40.30.10.20.10.20.30.00.40
Наречие7.56.54.73.95.24.45.24.74.74.3
Предикатив1.2.70.60.90.60.50.50.60.30.70
Предлог9.37.69.411111111129.211
Союз147.34.56.47.97.98.37.998.7
Междометие5.9.801.11.11.51.41.91.81.41.4
Вводное слово.40.40.10.10.10.10.00.30.10.60
Частица7.77.27.56.65.24.65.16.66.15
Причастие.70.801.921.51.61.71.822.5
Деепричастие1.70.10.50.60.20.30.40.10.90

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.54
          .    точка45.08
          -    тире21.70
          !    восклицательный знак4.98
          ?    вопросительный знак6.53
          ...    многоточие12.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.33
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой5.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Тарасова
 48
2. Диана Удовиченко
 34
3. Сергей Волков
 34
4. Олег Никитин
 34
5. Елена Хаецкая
 34
6. Владимир Васильев
 34
7. Андрей Ерпылев
 34
8. Кирилл Алейников
 34
9. Андрей Легостаев
 33
10. Дмитрий Казаков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх