fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гнев Господень тактического назначения
Автор: Андрей Фролов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:742878
Слов в произведении (СВП):105129
Приблизительно страниц:395
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.51
СДП авторского текста, знаков:93.23
СДП диалога, знаков:64.67
Доля диалогов в тексте:32.65%
Доля авторского текста в диалогах:4.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12067
Активный словарный запас (АСЗ):11414
Активный несловарный запас (АНСЗ):653
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3087.19 —> 2568-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11742.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21924 (20.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83205 (79.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28937 (34.78%)
          Прилагательное11037 (13.26%)
          Глагол17976 (21.60%)
          Местоимение-существительное6140 (7.38%)
          Местоименное прилагательное3574 (4.30%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1127 (1.35%)
          Числительное (порядковое)210 (0.25%)
          Наречие4778 (5.74%)
          Предикатив588 (0.71%)
          Предлог10558 (12.69%)
          Союз7396 (8.89%)
          Междометие1240 (1.49%)
          Вводное слово222 (0.27%)
          Частица5418 (6.51%)
          Причастие2862 (3.44%)
          Деепричастие385 (0.46%)
Служебных слов:34936 (41.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное55254997.7.022.4213.8331283.9.42119.41.1
Прилагательное619.7191.7.95.00.53.031.9.274.46.11.1.072.33.52
Глагол411719116.6.011.9.358.71.237152.6.3294.5.70
Местоимение-существительное7.16.8213.51.7.00.60.035.354.53.9.25.477.6.80.13
Местоименное прилагательное175.34.11.5.89.00.13.111.2.251.81.4.08.032.79.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.2.17.16.00.42.14.25.041.8.58.05.01.34.21.02
Числительное (порядковое)1.5.10.13.02.01.00.01.01.05.00.09.23.01.00.04.00.00
Наречие4.25.5183.6.84.00.33.032.6.414.12.9.46.124.31.4.15
Предикатив.51.411.4.58.20.00.09.01.33.11.48.54.07.02.50.07.01
Предлог61202.1712.002.4.66.78.09.04.62.02.02.454.9.07
Союз149.6177.22.3.00.92.105.9.715.83.7.45.1872.2.28
Междометие3.61.5.962.3.70.00.09.02.61.05.701.2.03.02.74.30.03
Вводное слово.39.11.39.36.05.00.00.00.14.04.17.23.07.01.24.02.01
Частица5.64.3214.11.3.001.7.093.773.74.9.44.154.71.4.33
Причастие132.71.1.78.72.00.17.01.94.057.9.91.25.02.50.30.07
Деепричастие.83.27.49.21.10.00.07.01.10.021.2.23.02.00.34.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202527262928302931
Прилагательное8.21099.7111011111011
Глагол14242220191818171617
Местоимение-существительное147.56.77.16.25.65.24.94.74.4
Местоименное прилагательное2.73.83.33.33.63.23.43.64.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.21.11.21.2111.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.20.20.20.20
Наречие6.86.44.64.14.34.64.74.74.44.3
Предикатив1.2.80.80.50.60.60.50.40.30.50
Предлог8.58.21010101011111112
Союз8.96.67.17.37.37.17.37.486.4
Междометие3.7.701.1111.3.801.21.2.90
Вводное слово.60.40.20.10.20.10.20.20.20.30
Частица7.37.66.25.35.654.84.84.94.6
Причастие1.322.22.72.82.93.43.23.33
Деепричастие.60.40.30.40.50.40.40.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.64
          .    точка70.55
          -    тире16.20
          !    восклицательный знак2.59
          ?    вопросительный знак6.27
          ...    многоточие11.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка7.08
          ()    скобки1.81
          :    двоеточие0.81
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Фролов
 51
2. Кирилл Алейников
 41
3. Максим Макаренков
 41
4. Сергей Палий
 41
5. Данил Корецкий
 40
6. Олег Синицын
 40
7. Дмитрий Федотов
 40
8. Сергей Волков
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Александр Варго
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх