fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночь человека
Автор: Сергей Слюсаренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:289679
Слов в произведении (СВП):43388
Приблизительно страниц:149
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.84
СДП авторского текста, знаков:54.38
СДП диалога, знаков:40.06
Доля диалогов в тексте:31.81%
Доля авторского текста в диалогах:7.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7788
Активный словарный запас (АСЗ):7363
Активный несловарный запас (АНСЗ):425
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2946.04 —> 4256-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10796 (24.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32592 (75.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10685 (32.78%)
          Прилагательное3671 (11.26%)
          Глагол7428 (22.79%)
          Местоимение-существительное3835 (11.77%)
          Местоименное прилагательное1772 (5.44%)
          Местоимение-предикатив13 (0.04%)
          Числительное (количественное)465 (1.43%)
          Числительное (порядковое)100 (0.31%)
          Наречие2272 (6.97%)
          Предикатив357 (1.10%)
          Предлог4331 (13.29%)
          Союз3158 (9.69%)
          Междометие579 (1.78%)
          Вводное слово188 (0.58%)
          Частица2881 (8.84%)
          Причастие739 (2.27%)
          Деепричастие168 (0.52%)
Служебных слов:16925 (51.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401745117.4.001.7.49101.734193.2.55115.6.49
Прилагательное506122.31.3.03.44.032.335.54.2.66.142.21.8.30
Глагол361418157.7.192.49101.431122.7.308.63.33
Местоимение-существительное117.7327.43.6.03.71.147.8.586.96.2.52.9912.74.16
Местоименное прилагательное216.14.62.41.3.00.16.111.1.382.11.9.16.032.2.63.14
Местоимение-предикатив.03.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.741.3.30.22.03.71.08.30.111.2.63.14.05.47.05.00
Числительное (порядковое)1.6.25.19.03.05.00.08.00.03.00.05.05.00.00.14.03.00
Наречие5.45.4156.31.6.00.49.113.4.6653.2.93.114.81.6.14
Предикатив1.2.332.5.71.44.00.08.00.41.08.77.55.08.03.80.00.00
Предлог61175.28.413.032.6.801.19.30.85.00.00.632.7.16
Союз126.318123.1.03.85.056.1.966.65.2.74.809.3.85.27
Междометие5.5.88.963.5.80.00.11.00.49.08.491.2.03.001.2.11.05
Вводное слово.80.30.90.71.22.00.03.03.33.08.38.33.03.00.55.05.00
Частица7.84.4296.72.1.001.2.005.2.634.96.2.55.276.31.2.22
Причастие8.31.7.63.58.47.00.16.03.38.054.5.74.14.03.36.25.05
Деепричастие.58.27.55.36.03.00.05.00.11.031.9.14.03.03.19.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192326272831303030
Прилагательное78.788.399.598.79.89.5
Глагол10202120201718171615
Местоимение-существительное1612107.86.96.26.56.95.96.3
Местоименное прилагательное2.63.944.64.64.44.34.93.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.41.21.11.3.901.11.70
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.30.30.30.20.20
Наречие7.97.15.75.14.54.54.23.944.3
Предикатив1.51.901.50.60.40.50.80.90
Предлог7.28.28.911111210121212
Союз147.15.95.75.96.56.16.177.1
Междометие3.8.90111.21.41.2.60.901.2
Вводное слово1.1.70.40.20.30.30.20.20.30.30
Частица118.97.55.85.25.555.65.95.2
Причастие.90.901.51.91.62.82.22.72.11.7
Деепричастие1.4.30.30.20.30.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.08
          .    точка104.38
          -    тире23.74
          !    восклицательный знак11.36
          ?    вопросительный знак14.13
          ...    многоточие4.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка6.71
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие1.77
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Слюсаренко
 46
2. Андрей Лазарчук
 39
3. Виктор Косенков
 39
4. Данил Корецкий
 38
5. Александр Бушков
 38
6. Олег Дивов
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Александр Зорич
 37
9. Сергей Волков
 37
10. Михаил Тырин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх