fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Почерк Зверя
Автор: Влад Вегашин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611993
Слов в произведении (СВП):89331
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.04
СДП авторского текста, знаков:89.56
СДП диалога, знаков:55.16
Доля диалогов в тексте:44.81%
Доля авторского текста в диалогах:10.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8490
Активный словарный запас (АСЗ):7983
Активный несловарный запас (АНСЗ):507
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2554.89 —> 9739-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21065 (23.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68266 (76.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20470 (29.99%)
          Прилагательное6834 (10.01%)
          Глагол16939 (24.81%)
          Местоимение-существительное7594 (11.12%)
          Местоименное прилагательное4107 (6.02%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1123 (1.65%)
          Числительное (порядковое)219 (0.32%)
          Наречие4152 (6.08%)
          Предикатив659 (0.97%)
          Предлог8304 (12.16%)
          Союз7372 (10.80%)
          Междометие1356 (1.99%)
          Вводное слово214 (0.31%)
          Частица5519 (8.08%)
          Причастие1483 (2.17%)
          Деепричастие270 (0.40%)
Служебных слов:34743 (50.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3914479.27.9.001.8.358.9125284.5.34125.7.92
Прилагательное386.3172.11.3.00.51.081.9.254.35.1.90.071.91.6.26
Глагол4014231712.012.4.429.21.336183.4.38103.2.72
Местоимение-существительное98335.33.4.03.63.086.8.806.14.8.43.4713.65.13
Местоименное прилагательное245.36.43.11.6.00.39.051.5.502.12.2.39.032.8.48.09
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.12.3.17.42.00.44.07.22.051.3.71.14.01.41.18.00
Числительное (порядковое)1.5.05.39.10.05.00.03.00.05.00.04.29.03.00.16.07.00
Наречие3.95.8165.71.2.04.61.043.523.43.1.61.104.21.1.10
Предикатив.75.392.1.73.24.00.07.01.24.09.51.51.07.00.75.03.01
Предлог54122.71215.003.2.85.78.13.041.2.04.011.42.4.10
Союз136.919134.4.011.2.257.2.886.56.11.1.399.41.3.16
Междометие5.1.85.8841.3.00.10.01.85.08.851.3.09.09.92.29.08
Вводное слово.25.07.48.59.12.00.01.00.10.04.16.37.12.01.27.03.00
Частица5.83.5285.61.5.001.7.053.3.674.36.7.52.205.9.93.21
Причастие6.61.31.80.60.00.10.04.65.044.8.88.26.01.30.33.07
Деепричастие.30.24.43.26.12.00.05.00.16.03.99.29.01.00.48.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182222242626262525
Прилагательное6.88.56.977.27.68.18.788.3
Глагол12252424222119191919
Местоимение-существительное1712118.88.17.76.876.96.7
Местоименное прилагательное2.64.23.84.24.5554.55.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.51.41.311.31.31.21.5
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.30.30.20.20.30
Наречие7.2654.74.44.24.34.54.84.1
Предикатив2.90.70.60.70.50.70.40.60.70
Предлог8.96.98.39.71010109.31011
Союз137.26.17.67.68.18.19.28.68.5
Междометие4.5.7011.41.41.11.41.51.21.5
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.10.30.10.20
Частица5.97.97.46.565.66.76.35.95.7
Причастие.701.11.21.51.91.91.52.32.12.2
Деепричастие.50.20.40.20.30.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.04
          .    точка76.68
          -    тире39.48
          !    восклицательный знак4.57
          ?    вопросительный знак8.85
          ...    многоточие11.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Влад Вегашин
 62
2. Галина Романова
 42
3. Кирилл Алейников
 42
4. Игорь Шенгальц
 42
5. Анна Кувайкова
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Александра Лисина
 41
8. Дмитрий Воронин
 41
9. Галина Долгова
 41
10. Андрей Смирнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх