fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мечи Ямато
Автор: Александр Логачев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542717
Слов в произведении (СВП):81027
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.05
СДП авторского текста, знаков:76.7
СДП диалога, знаков:52.57
Доля диалогов в тексте:31.47%
Доля авторского текста в диалогах:6.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9871
Активный словарный запас (АСЗ):9159
Активный несловарный запас (АНСЗ):712
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18518 (22.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62509 (77.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19112 (30.57%)
          Прилагательное6528 (10.44%)
          Глагол14607 (23.37%)
          Местоимение-существительное5852 (9.36%)
          Местоименное прилагательное3807 (6.09%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)864 (1.38%)
          Числительное (порядковое)195 (0.31%)
          Наречие3808 (6.09%)
          Предикатив584 (0.93%)
          Предлог8070 (12.91%)
          Союз6470 (10.35%)
          Междометие1080 (1.73%)
          Вводное слово310 (0.50%)
          Частица5541 (8.86%)
          Причастие1081 (1.73%)
          Деепричастие130 (0.21%)
Служебных слов:31284 (50.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816438.99.1.042.3.73101.230263.5.48154.2.29
Прилагательное4671321.4.00.34.012.4744.8.88.152.71.2.12
Глагол3914221411.031.6.299.9238153.32133.2.34
Местоимение-существительное106.7284.22.5.03.64.075.2.766.63.3.45.3911.44.06
Местоименное прилагательное2366.82.31.5.00.50.151.8.512.52.31.073.8.61.10
Местоимение-предикатив.01.04.18.04.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.211.1.25.25.01.19.20.20.091.3.94.04.03.47.09.01
Числительное (порядковое)1.2.15.28.06.04.00.00.01.04.00.13.19.00.01.04.01.00
Наречие4.56.4155.11.1.03.64.042.7.674.13.9.38.134.8.95.10
Предикатив.53.512.7.61.35.00.09.00.34.04.58.69.10.00.56.06.00
Предлог59153.21216.032.2.67.92.20.151.3.00.03.532.1.07
Союз146.9219.64.6.131.167.3.868.44.5.98.779.41.1.16
Междометие4.3.88.953.61.2.00.19.07.54.01.541.5.06.01.83.16.00
Вводное слово.58.37.91.63.20.00.07.03.25.12.26.32.15.01.32.01.00
Частица7.64.9325.12.5.011.2.033.8.985.86.67.377.70.07
Причастие61.3.57.63.37.00.09.01.54.043.6.60.12.03.26.16.00
Деепричастие.26.19.16.06.07.00.00.00.04.00.53.04.01.01.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172023252628272728
Прилагательное5.26.96.78.48.49.28.29.58.49.5
Глагол12252322211818181717
Местоимение-существительное14119.67.96.86.46.45.35.95.5
Местоименное прилагательное2.44.754.75.35.354.86.15.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.5111.31.11.3.9011.1
Числительное (порядковое).30.60.40.20.30.30.20.00.30.10
Наречие7.96.35.54.54.344.14.13.74.1
Предикатив1.3.80.90.90.60.70.60.50.50.40
Предлог7.36.81011101210121211
Союз187.176.66.976.87.58.47.1
Междометие4.1.901.211.211.41.4.90.80
Вводное слово1.4.60.30.30.20.30.20.10.30.20
Частица8.29.78.36.66.76.376.46.47.3
Причастие.50.90.801.41.31.71.41.61.32.1
Деепричастие.40.10.10.10.20.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.28
          .    точка77.60
          -    тире26.21
          !    восклицательный знак6.99
          ?    вопросительный знак7.05
          ...    многоточие7.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка11.88
          ()    скобки1.32
          :    двоеточие3.43
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Логачев
 64
2. Александр Бушков
 43
3. Игорь Мерцалов
 43
4. Александр Громов
 43
5. Дмитрий Дашко
 43
6. Сергей Вольнов
 42
7. Борис Акунин
 42
8. Николай Полунин
 42
9. Андрей Смирнов
 42
10. Олег Рой
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх