fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятое везение
Автор: Елена Петрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526914
Слов в произведении (СВП):74916
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.15
СДП авторского текста, знаков:82.65
СДП диалога, знаков:52.91
Доля диалогов в тексте:34.8%
Доля авторского текста в диалогах:9.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9742
Активный словарный запас (АСЗ):8934
Активный несловарный запас (АНСЗ):808
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2905.95 —> 4825-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18749 (25.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56167 (74.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16328 (29.07%)
          Прилагательное8113 (14.44%)
          Глагол13267 (23.62%)
          Местоимение-существительное5779 (10.29%)
          Местоименное прилагательное2729 (4.86%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)643 (1.14%)
          Числительное (порядковое)145 (0.26%)
          Наречие3874 (6.90%)
          Предикатив678 (1.21%)
          Предлог6909 (12.30%)
          Союз6297 (11.21%)
          Междометие1235 (2.20%)
          Вводное слово276 (0.49%)
          Частица4991 (8.89%)
          Причастие1384 (2.46%)
          Деепричастие224 (0.40%)
Служебных слов:28446 (50.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341937126.3.021.3.319.31.328244.5.28116.65
Прилагательное5511182.91.1.00.59.092.8.414.671.3.192.92.8.31
Глагол321822158.4.021.4.25101.333163.6.379.92.8.26
Местоимение-существительное9.18.4274.72.4.00.61.068.875.64.7.51.5913.48.11
Местоименное прилагательное186.54.21.9.92.02.47.091.2.341.41.8.28.062.4.53.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.21.28.20.03.23.02.22.081.2.78.02.06.19.23.02
Числительное (порядковое)1.2.17.11.03.00.00.08.00.03.00.08.19.00.00.20.02.00
Наречие3.69.8155.89.00.70.003.2.813.93.7.76.126.81.4.19
Предикатив.79.642.41.41.02.05.03.39.25.61.75.20.03.92.05.00
Предлог48193.8913.001.8.761.1.08.081.2.05.00.953.3.03
Союз121021122.9.00.70.197.41.17.95.81.2.658.81.3.39
Междометие51.51.541.1.00.05.021.2.14.981.2.20.03.95.30.02
Вводное слово.53.45.59.67.16.00.00.02.26.09.31.39.16.02.34.00.00
Частица6.65.73161.5.001.2.114.2.703.98.1.76.205.79.14
Причастие8.42.1.87.90.50.00.22.02.72.084.2.90.20.05.33.22.02
Деепричастие.51.23.50.22.03.00.00.02.09.031.2.26.03.00.20.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151920222425242624
Прилагательное9.69.2910111210121113
Глагол14202221211918191717
Местоимение-существительное1113128.87.67.57.16.45.76
Местоименное прилагательное1.83.644.14.34.34.24.243.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.801111.11.11.1.90
Числительное (порядковое).20.20.30.10.10.30.20.10.20.20
Наречие86.95.75.64.64.74.34.65.44.8
Предикатив2.31.80.90.80.90.80.80.80.60
Предлог7.67.17.89.4109.510101011
Союз16107.77.77.17.67.67.37.87.5
Междометие4.41.41.41.51.61.41.51.31.51.5
Вводное слово1.4.60.50.20.20.20.10.20.30.20
Частица109.38.27.46.35.86.85.85.56.4
Причастие.60.901.51.61.52.122.42.42.2
Деепричастие1.1.30.30.20.10.30.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.88
          .    точка71.41
          -    тире25.92
          !    восклицательный знак9.48
          ?    вопросительный знак12.15
          ...    многоточие11.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка16.15
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Петрова
 58
2. Алекс Кош
 43
3. Антон Демченко
 42
4. Юлия Фирсанова
 42
5. Дарья Кузнецова
 41
6. Софья Ролдугина
 41
7. Наталья Жильцова
 41
8. Ольга Болдырева
 41
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
10. Ольга Куно
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх