fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слуги тьмы
Автор: Елена Ворон
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:223631
Слов в произведении (СВП):33019
Приблизительно страниц:114
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.2
СДП авторского текста, знаков:70.85
СДП диалога, знаков:39.59
Доля диалогов в тексте:25.04%
Доля авторского текста в диалогах:13.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5692
Активный словарный запас (АСЗ):5445
Активный несловарный запас (АНСЗ):247
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2840.93 —> 5730-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6133 (18.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26886 (81.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9041 (33.63%)
          Прилагательное2788 (10.37%)
          Глагол6635 (24.68%)
          Местоимение-существительное1871 (6.96%)
          Местоименное прилагательное1120 (4.17%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)289 (1.07%)
          Числительное (порядковое)42 (0.16%)
          Наречие1391 (5.17%)
          Предикатив176 (0.65%)
          Предлог3405 (12.66%)
          Союз2202 (8.19%)
          Междометие459 (1.71%)
          Вводное слово55 (0.20%)
          Частица1589 (5.91%)
          Причастие602 (2.24%)
          Деепричастие67 (0.25%)
Служебных слов:10773 (40.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4119738.38.3.042.2212.9931305.4.29134.3.51
Прилагательное497.2161.6.84.00.26.071.4.443.94.91.2.041.82.3.33
Глагол512021109.7.042.1.3310.7748163.3.118.54.7.15
Местоимение-существительное6.96272.71.3.00.40.003.5.444.32.8.11.187.4.37.00
Местоименное прилагательное165.37.21.4.73.00.26.001.2.292.31.2.15.111.4.66.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.04.00.00.00.00.04.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.1.69.15.26.00.22.00.18.041.1.55.11.00.40.37.00
Числительное (порядковое).84.00.26.00.00.00.00.00.00.00.04.15.00.00.04.04.00
Наречие4.93.5173.7.91.00.11.042.6.403.82.4.40.073.1.88.15
Предикатив.66.371.3.37.26.00.04.00.22.15.26.69.11.00.29.04.00
Предлог77142.79.19.5.001.9.33.37.26.11.62.04.00.373.7.29
Союз148.1216.42.5.00.69.115.6.1573.5.62.116.11.1.07
Междометие6.2.91.553.8.84.00.00.00.55.22.95.62.07.00.88.33.00
Вводное слово.33.04.22.40.07.00.07.00.15.00.15.26.00.00.22.00.00
Частица6.42.9243.31.2.041.1.042.1.662.94.4.47.075.61.2.15
Причастие101.8.88.15.22.00.07.00.80.044.7.73.26.00.26.26.15
Деепричастие.44.04.33.04.04.00.00.00.11.00.73.26.00.00.11.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26232428302832303029
Прилагательное7.987.47.18.29.99.18.8108.9
Глагол16322724212018181921
Местоимение-существительное138.36.35.64.65.14.24.83.94.5
Местоименное прилагательное2.73.13.73.333.83.34.73.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.90.90.60111.901.1
Числительное (порядковое).30.20.00.10.10.40.10.10.10.00
Наречие6.55.44.33.74.53.64.343.83.9
Предикатив1.2.60.70.40.70.50.40.20.30.60
Предлог7.96.61213111112111211
Союз6.74.35.46.37.18.17.18.17.68.3
Междометие3.3.701.90.9021.51.71.41.6
Вводное слово.70.10.10.00.10.00.20.10.10.10
Частица5.56.25.755.13.94.34.34.73.5
Причастие11.11.21.92.222.42.52.21.9
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.40.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.75
          .    точка88.92
          -    тире32.77
          !    восклицательный знак9.03
          ?    вопросительный знак9.81
          ...    многоточие7.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка4.06
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой5.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Ворон пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Хорсун
 34
2. Генри Лайон Олди
 34
3. Елена Хаецкая
 34
4. Сергей Волков
 33
5. Валерий Большаков
 33
6. Дмитрий Казаков
 33
7. Марина и Сергей Дяченко
 33
8. Диана Удовиченко
 33
9. Галина Романова
 33
10. Андрей Левицкий
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх