fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лесная невеста. Проклятие Дивины
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:658136
Слов в произведении (СВП):102513
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.4
СДП авторского текста, знаков:94.26
СДП диалога, знаков:45.56
Доля диалогов в тексте:41.49%
Доля авторского текста в диалогах:4.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9369
Активный словарный запас (АСЗ):8297
Активный несловарный запас (АНСЗ):1072
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1095.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2440.64 —> 10815-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9081.78
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24243 (23.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78270 (76.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22501 (28.75%)
          Прилагательное7726 (9.87%)
          Глагол19211 (24.54%)
          Местоимение-существительное8252 (10.54%)
          Местоименное прилагательное5208 (6.65%)
          Местоимение-предикатив39 (0.05%)
          Числительное (количественное)1155 (1.48%)
          Числительное (порядковое)118 (0.15%)
          Наречие4669 (5.97%)
          Предикатив760 (0.97%)
          Предлог9368 (11.97%)
          Союз9017 (11.52%)
          Междометие1682 (2.15%)
          Вводное слово241 (0.31%)
          Частица6611 (8.45%)
          Причастие1645 (2.10%)
          Деепричастие197 (0.25%)
Служебных слов:40615 (51.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115468.610.001.8.249.31.126315.4.28134.6.51
Прилагательное406.61221.01.56.011.6.173.76.71.032.61.1.20
Глагол3515211512.272.4.239.91.532193.6.52123.5.30
Местоимение-существительное116.5285.74.6.06.91.056.2.906.85.4.50.3312.64.09
Местоименное прилагательное246.392.71.6.01.43.091.4.763.12.40.053.7.69.02
Местоимение-предикатив.03.00.17.00.01.00.00.00.02.00.02.03.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.5.57.38.01.19.00.15.12.98.70.08.01.87.22.03
Числительное (порядковое).65.05.19.05.00.00.02.00.01.00.02.17.00.00.08.03.00
Наречие4.44.3164.91.9.01.51.032.5.414.83.4.60.133.91.1.05
Предикатив.62.332.1.64.45.02.06.00.44.15.51.83.15.00.72.06.00
Предлог56122.51214.002.37.59.28.13.95.03.01.371.8.06
Союз17820135.6.011.3.106.51.008.15.21.3.5591.5.17
Междометие4.7.941.25.21.2.00.15.011.00.07.981.2.08.01.92.40.06
Вводное слово.33.15.56.33.14.00.01.00.19.01.17.31.00.01.22.03.00
Частица8.14.6316.42.4.011.4.063.5.744.84.8.50.345.3.62.19
Причастие5.81.42.8.31.43.00.12.00.92.052.91.2.20.01.78.20.06
Деепричастие.35.08.19.12.05.00.01.00.03.00.67.20.05.00.35.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182022242524262425
Прилагательное4.96.26.47.37.67.78.988.38.8
Глагол15242322221919192019
Местоимение-существительное1513109.27.26.97.36.97.16
Местоименное прилагательное3.35.95.65.25.35.45.354.95.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.901.21.41.41.31.4.901.3
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.85.85.24.44.74.94.24.54.23.9
Предикатив1.3.70.90.90.50.70.601.60.80
Предлог9.26.69.18.89.79.510101110
Союз166.87.27.77.59.69.298.710
Междометие4.91.11.21.21.61.61.71.31.61.3
Вводное слово.40.40.30.10.20.20.20.20.20.20
Частица7.87.98.276.45.95.85.76.76.2
Причастие21.11.21.81.51.51.91.91.41.8
Деепричастие.30.10.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.80
          .    точка68.17
          -    тире30.23
          !    восклицательный знак15.83
          ?    вопросительный знак10.19
          ...    многоточие4.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.58
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 52
2. Галина Романова
 40
3. Александр Мазин
 39
4. Ольга Елисеева
 39
5. Анна Гурова
 39
6. Олег Верещагин
 39
7. Андрей Легостаев
 39
8. Борис Акунин
 39
9. Игорь Пронин
 38
10. Елена Хаецкая
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх