fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карми
Автор: Инна Валерьевна Кублицкая
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1114083
Слов в произведении (СВП):157702
Приблизительно страниц:554
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.65
СДП авторского текста, знаков:88.22
СДП диалога, знаков:41.35
Доля диалогов в тексте:38.18%
Доля авторского текста в диалогах:14.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13776
Активный словарный запас (АСЗ):12353
Активный несловарный запас (АНСЗ):1423
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2812.63 —> 6146-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10877.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34756 (22.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:122946 (77.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33661 (27.38%)
          Прилагательное11976 (9.74%)
          Глагол31185 (25.36%)
          Местоимение-существительное11962 (9.73%)
          Местоименное прилагательное6648 (5.41%)
          Местоимение-предикатив29 (0.02%)
          Числительное (количественное)1473 (1.20%)
          Числительное (порядковое)227 (0.18%)
          Наречие6780 (5.51%)
          Предикатив1211 (0.98%)
          Предлог14363 (11.68%)
          Союз11204 (9.11%)
          Междометие2938 (2.39%)
          Вводное слово290 (0.24%)
          Частица9428 (7.67%)
          Причастие1871 (1.52%)
          Деепричастие286 (0.23%)
Служебных слов:57148 (46.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное33154898.8.021.7.259.11.227245.8.34114.49
Прилагательное435.4151.91.1.01.36.021.7.224.25.61.5.0231.3.21
Глагол4117261613.082.3.21101.641174.7.29123.42
Местоимение-существительное107.6344.42.7.01.82.076.826.44.71.3912.44.12
Местоименное прилагательное235.97.42.11.1.00.35.041.4.563.11.6.24.063.27.07
Местоимение-предикатив.00.02.06.04.01.00.00.00.01.00.02.01.02.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.901.7.36.25.00.21.00.27.051.3.68.09.02.39.08.01
Числительное (порядковое).99.04.30.02.02.00.02.00.02.00.05.14.01.00.06.00.00
Наречие4.36.3155.21.3.02.39.022.7.703.92.7.61.125.1.92.08
Предикатив.75.442.5.63.29.00.04.00.37.11.61.66.15.03.58.05.01
Предлог55142.81114.012.1.66.56.10.091.2.04.00.582.03
Союз136.520123.2.02.81.145.6.86751.227.67.18
Междометие6.41.71.94.31.4.00.19.061.1.19.821.6.11.021.2.21.03
Вводное слово.16.12.45.39.08.00.01.00.12.04.12.25.04.00.26.01.00
Частица74.2326.61.7.011.3.073.7.864.74.7.49.165.8.77.12
Причастие5.81.3.66.33.44.00.16.01.49.073.57.29.00.35.15.02
Деепричастие.35.10.20.19.06.00.02.01.07.02.70.21.02.01.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162023242626272626
Прилагательное5.96.56.888.38.38.98.88.98.7
Глагол16302624222221202020
Местоимение-существительное17129.98.37.36.46.25.55.65.7
Местоименное прилагательное2.74.14.64.74.64.44.84.75.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.7011.11.31.211.2.901
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.10.10.10.10.20
Наречие6.85.84.744.2444.144.6
Предикатив1.81.90.90.60.80.80.50.70.50
Предлог76.29.611111111111111
Союз136.36.46.67.27.37.47.47.27.7
Междометие5.911.11.41.71.921.82.21.8
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.20.10.10
Частица7.58.67.66.35.85.55.865.66
Причастие.40.60.8011.21.31.41.71.61.8
Деепричастие.20.20.30.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.45
          .    точка86.18
          -    тире47.44
          !    восклицательный знак3.79
          ?    вопросительный знак15.70
          ...    многоточие5.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.92
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие6.87
          ;    точка с запятой2.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Инны Кублицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 44
2. Елена Жаринова
 43
3. Олег Рой
 43
4. Артём Тихомиров
 42
5. Дмитрий Дашко
 42
6. Елена Первушина
 42
7. Борис Акунин
 42
8. Андрей Быстров
 42
9. Наталья Резанова
 42
10. Ольга Онойко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх