fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Окно в Европу
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:392759
Слов в произведении (СВП):59191
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.53
СДП авторского текста, знаков:93.45
СДП диалога, знаков:45.02
Доля диалогов в тексте:39.79%
Доля авторского текста в диалогах:8.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9544
Активный словарный запас (АСЗ):8503
Активный несловарный запас (АНСЗ):1041
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3188.96 —> 1643-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12332 (20.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46859 (79.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16815 (35.88%)
          Прилагательное4885 (10.42%)
          Глагол10286 (21.95%)
          Местоимение-существительное2907 (6.20%)
          Местоименное прилагательное2150 (4.59%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)464 (0.99%)
          Числительное (порядковое)142 (0.30%)
          Наречие1792 (3.82%)
          Предикатив324 (0.69%)
          Предлог6020 (12.85%)
          Союз5870 (12.53%)
          Междометие955 (2.04%)
          Вводное слово126 (0.27%)
          Частица3305 (7.05%)
          Причастие602 (1.28%)
          Деепричастие122 (0.26%)
Служебных слов:21463 (45.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221628.59.6.001.8.367.51.234475.6.53164.3.65
Прилагательное495.5101.4.95.02.24.061.3.224.19.21.1.122.9.75.14
Глагол4514179.96.2.121.3.446.11.132204.3.209.62.32
Местоимение-существительное9.54.71632.2.00.59.082.6.246.63.3.40.205.4.48.04
Местоименное прилагательное193.65.91.3.71.00.12.08.99.242.32.3.16.042.8.30.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.06.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.631.1.40.18.00.28.02.08.04.85.67.16.00.28.10.02
Числительное (порядковое)1.4.18.34.04.12.00.02.02.00.02.20.24.02.00.02.00.02
Наречие5.33.79.91.8.83.00.16.00.87.303.72.7.46.142.8.30.10
Предикатив.83.241.3.34.32.00.04.02.22.06.36.83.14.02.57.02.00
Предлог70182.68.210.001.6.77.44.04.18.57.02.02.501.2.12
Союз3011266.65.00.87.345.6.69124.71.1.407.8.97.20
Междометие6.81.71.53.31.1.00.08.04.61.06.95.83.10.02.83.26.02
Вводное слово.46.16.44.14.04.00.00.02.14.04.28.20.06.00.30.04.00
Частица114.3253.31.7.02.81.042.575.24.8.50.163.8.50.22
Причастие4.6.89.38.38.10.00.04.08.20.042.7.89.14.02.34.04.02
Деепричастие.61.30.24.08.02.00.00.00.04.00.55.18.00.00.22.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20262831293130313130
Прилагательное6.17.28.58.28.58.48.998.48.9
Глагол17222120221918181818
Местоимение-существительное7.98.575.34.63.644.54.34.2
Местоименное прилагательное2.854.83.44.43.53.93.13.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.60.70.701.1.60.90.90.70.90
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.20.30.50.10.30
Наречие5.24.12.82.72.43.13.32.62.92.9
Предикатив1.4.70.70.50.30.30.50.50.60.30
Предлог9.78.91010111111101111
Союз136.57.38.89.31011111112
Междометие3.81.61.51.61.51.51.51.71.61.4
Вводное слово.50.40.30.10.10.20.20.20.10.10
Частица9.57.25.75.65.15.45.25.155.2
Причастие.50.80.70.9011.2.901.41.31.3
Деепричастие.40.30.20.30.20.10.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.34
          .    точка63.59
          -    тире31.09
          !    восклицательный знак22.05
          ?    вопросительный знак8.87
          ...    многоточие7.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием1.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.48
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие7.91
          ;    точка с запятой1.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 38
2. Борис Акунин
 34
3. Михаил Успенский
 34
4. Валерий Большаков
 34
5. Юрий Гаврюченков
 34
6. Александр Мазин
 34
7. Владимир Свержин
 33
8. Лев Вершинин
 33
9. Александр Бушков
 33
10. Владислав Русанов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх