fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Везунчик
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518280
Слов в произведении (СВП):77539
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.32
СДП авторского текста, знаков:60.76
СДП диалога, знаков:37.16
Доля диалогов в тексте:32.8%
Доля авторского текста в диалогах:5.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10068
Активный словарный запас (АСЗ):9294
Активный несловарный запас (АНСЗ):774
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2866.02 —> 5374-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17288 (22.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60251 (77.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19372 (32.15%)
          Прилагательное5595 (9.29%)
          Глагол15137 (25.12%)
          Местоимение-существительное7007 (11.63%)
          Местоименное прилагательное2945 (4.89%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)921 (1.53%)
          Числительное (порядковое)219 (0.36%)
          Наречие3347 (5.56%)
          Предикатив594 (0.99%)
          Предлог7873 (13.07%)
          Союз5796 (9.62%)
          Междометие1262 (2.09%)
          Вводное слово229 (0.38%)
          Частица4702 (7.80%)
          Причастие841 (1.40%)
          Деепричастие146 (0.24%)
Служебных слов:29975 (49.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391650136.7.022.1.609.71.532235.49153.8.55
Прилагательное434.4101.91.2.00.42.051.3.263.74.6.81.142.2.71.08
Глагол441622148.151.9.557.71.138143.6.43102.8.32
Местоимение-существительное116.5396.53.5.03.72.057.9.578.35.61.5111.48.15
Местоименное прилагательное2045.32.21.1.00.37.09.98.522.81.5.26.032.7.32.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.851.7.61.32.00.63.12.20.051.2.81.09.02.38.11.00
Числительное (порядковое)1.9.20.18.08.05.00.03.02.03.02.11.20.00.00.17.09.00
Наречие4.53.7155.21.1.03.42.022.544.23.2.51.064.4.69.09
Предикатив1.2.451.7.77.28.00.06.00.28.06.61.63.09.00.74.05.00
Предлог66155.21113.003.31.2.54.11.18.81.03.00.521.5.03
Союз145.621133.00.80.145.9.728.24.21.2.438.1.61.15
Междометие6.1.921.84.41.1.00.18.05.86.12.921.1.17.00.72.11.02
Вводное слово.51.35.60.37.11.00.02.00.12.06.35.32.03.00.34.06.00
Частица8.33.5295.41.8.001.9.022.8.5855.5.66.324.2.77.28
Причастие5.3.94.57.49.18.00.06.03.42.062.4.45.18.03.25.14.02
Деепричастие.37.12.34.12.02.00.02.00.03.02.58.11.02.02.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202426283028292931
Прилагательное4.45.86.57.68.27.28.37.98.37.6
Глагол16252322201920192019
Местоимение-существительное18129.787.26.37.16.575.9
Местоименное прилагательное2.33.94.24.24.34.33.743.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.31.31.31.41.21.411.61.2
Числительное (порядковое).30.10.30.30.30.20.20.20.20.50
Наречие6.66.64.23.83.63.73.53.13.43.1
Предикатив1.8.70.70.70.70.60.90.70.30.40
Предлог7.58.11212111111121111
Союз156.15.25.86.57.16.96.97.27.2
Междометие3.91.21.11.21.41.51.51.71.51.4
Вводное слово.60.40.30.30.30.20.20.20.20.10
Частица6.67.26.965.95.95.86.45.45.6
Причастие.50.60.801.1.901.61.51.41.31.3
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.30.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.95
          .    точка94.95
          -    тире32.72
          !    восклицательный знак14.55
          ?    вопросительный знак10.82
          ...    многоточие10.73
          !..    воскл. знак с многоточием2.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка15.27
          ()    скобки1.11
          :    двоеточие6.23
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Романецкий
 47
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Ирина Шевченко
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 40
6. Иван Сербин
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Владимир Леонидович Ильин
 39
9. Алексей Лукьянов
 39
10. Александр Мазин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх