fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Молчок
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:84248
Слов в произведении (СВП):12646
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.73
СДП авторского текста, знаков:82.18
СДП диалога, знаков:32.41
Доля диалогов в тексте:36.64%
Доля авторского текста в диалогах:5.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3335
Активный словарный запас (АСЗ):3096
Активный несловарный запас (АНСЗ):239
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2836.76 —> 5796-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3169 (25.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9477 (74.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2652 (27.98%)
          Прилагательное1040 (10.97%)
          Глагол2537 (26.77%)
          Местоимение-существительное820 (8.65%)
          Местоименное прилагательное504 (5.32%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)96 (1.01%)
          Числительное (порядковое)13 (0.14%)
          Наречие619 (6.53%)
          Предикатив98 (1.03%)
          Предлог1098 (11.59%)
          Союз1170 (12.35%)
          Междометие221 (2.33%)
          Вводное слово31 (0.33%)
          Частица912 (9.62%)
          Причастие86 (0.91%)
          Деепричастие35 (0.37%)
Служебных слов:4793 (50.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115539.46.9.001.1.1010.8023234.7.30171.3.60
Прилагательное426.2142.52.00.60.002.4.705.37.11.1.104.11.00.30
Глагол321726108.3.101.9.10111.731253.8.60162.4.40
Местоимение-существительное135.8194.84.00.80.005.608.16.1.70.306.4.30.30
Местоименное прилагательное196.58.32.41.6.00.20.001.8.501.61.9.40.201.6.20.20
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.4.60.30.00.00.00.10.10.30.30.10.00.30.10.00
Числительное (порядковое).50.00.10.00.00.00.00.00.00.00.20.30.00.00.10.00.00
Наречие5.55.3173.81.6.00.50.003.5.305.45.7.40.005.2.30.40
Предикатив.60.801.1.90.30.00.20.00.70.00.30.80.20.10.30.00.00
Предлог58202.87.511.001.4.701.3.00.101.3.10.00.601.1.00
Союз168.726104.5.10.70.007.9.80119.2.90.1013.30.20
Междометие5.61.41.94.61.1.00.00.00.80.101.1.80.20.001.00.10.00
Вводное слово.60.10.40.30.10.00.00.00.20.10.10.10.00.00.50.00.00
Частица9.53.7346.72.8.00.60.004.41.35.48.8.60.107.2.70.20
Причастие2.5.90.20.10.40.00.00.00.20.002.2.30.10.00.30.00.10
Деепричастие.30.00.80.30.00.00.00.00.20.00.80.30.00.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223252324252324
Прилагательное5.46.989.1108.7119.78.711
Глагол19202325222424222017
Местоимение-существительное11139.16.25.54.65.23.35.15.1
Местоименное прилагательное2.544.94.34.24.23.34.84.54.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.501.901.1.70.80.601.3
Числительное (порядковое).30.10.00.00.00.00.30.00.00.20
Наречие6.84.95.24.53.94.745.76.16.8
Предикатив1.8.701.701.50.60.50.401.1
Предлог5.97.410109.79.69.210129.1
Союз168.47.38.698.610109.511
Междометие5.71.8.701.112.51.21.51.51.5
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.00.20.00.00
Частица9.6117.65.76.97.45.55.78.54.9
Причастие.30.40.70.60.90.601.41.3.601.1
Деепричастие.40.40.30.30.30.10.30.00.00.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.12
          .    точка79.47
          -    тире45.31
          !    восклицательный знак25.46
          ?    вопросительный знак12.81
          ...    многоточие5.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка4.11
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 31
2. Александр Бушков
 28
3. Александр Мазин
 28
4. Михаил Успенский
 28
5. Андрей Буторин
 28
6. Владимир Свержин
 28
7. Олег Дивов
 28
8. Борис Акунин
 28
9. Андрей Уланов
 27
10. Александр Рудазов
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх