fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайный враг
Автор: Антон Грановский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:423565
Слов в произведении (СВП):63464
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.43
СДП авторского текста, знаков:64.03
СДП диалога, знаков:34.04
Доля диалогов в тексте:46.7%
Доля авторского текста в диалогах:8.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6982
Активный словарный запас (АСЗ):6571
Активный несловарный запас (АНСЗ):411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1077.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2397.85 —> 11059-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13073 (20.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50391 (79.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14422 (28.62%)
          Прилагательное4898 (9.72%)
          Глагол12934 (25.67%)
          Местоимение-существительное5405 (10.73%)
          Местоименное прилагательное2431 (4.82%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)676 (1.34%)
          Числительное (порядковое)92 (0.18%)
          Наречие2669 (5.30%)
          Предикатив462 (0.92%)
          Предлог5636 (11.18%)
          Союз5528 (10.97%)
          Междометие1029 (2.04%)
          Вводное слово94 (0.19%)
          Частица3103 (6.16%)
          Причастие715 (1.42%)
          Деепричастие130 (0.26%)
Служебных слов:23359 (46.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514467.88.2.001.7.347.6.8222354.8.109.14.4.56
Прилагательное456.8181.3.74.00.30.06.68.262.46.2.72.022.31.3.20
Глагол4614171914.001.9.148.31.249193.9.188.22.4.40
Местоимение-существительное108.2366.23.7.02.94.166.41.16.65.2.62.3610.36.08
Местоименное прилагательное185.28.22.64.00.30.081.343.42.2.16.002.2.70.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.31.5.46.26.00.24.06.14.041.1.60.06.02.56.10.00
Числительное (порядковое).68.06.32.04.02.00.02.00.02.00.00.18.02.00.00.02.00
Наречие3.43.5205.7.64.02.54.001.9.422.92.7.38.003.3.46.08
Предикатив.72.421.4.66.34.00.06.00.20.12.12.44.08.00.50.00.02
Предлог64141.81210.001.6.34.64.30.06.88.06.00.542.4.02
Союз141031143.2.021.188.2.486.65.11.1.127.9.82.26
Междометие4.911.15.21.3.00.12.021.1.10.881.4.18.00.98.10.06
Вводное слово.22.08.20.52.12.00.02.00.08.02.00.16.02.02.12.00.00
Частица6.84.3255.81.1.001.7.022.4.602.93.44.124.3.46.10
Причастие6.41.3.36.20.36.00.04.00.18.003.6.26.28.00.16.08.00
Деепричастие.30.10.42.16.10.00.02.00.04.02.88.08.02.00.06.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16152224282729282730
Прилагательное5.96.76.97.98.18.69.19.69.39.5
Глагол16322422212120211920
Местоимение-существительное1713119.17.55.4665.94.7
Местоименное прилагательное2.34.13.84.43.94.84.73.54.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.611.211.80.90.80.80
Числительное (порядковое).30.20.10.10.00.10.10.10.20.10
Наречие76.144.13.83.44.23.53.73.3
Предикатив2.1.60.70.80.50.50.50.50.60.40
Предлог4.95.1101110119.2111111
Союз156.97.68.28.39.39.58.69.18.5
Междометие4.6.901.11.21.61.71.41.91.51.2
Вводное слово.60.20.10.10.10.10.10.20.20.00
Частица6.27.26.54.64.44.944.24.73.7
Причастие.20.50.901.21.11.41.51.71.51.8
Деепричастие.30.30.20.20.20.30.20.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.79
          .    точка104.17
          -    тире39.93
          !    восклицательный знак8.34
          ?    вопросительный знак18.74
          ...    многоточие5.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка2.77
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие9.33
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Грановский
 51
2. Сергей Давиденко
 35
3. Дмитрий Скирюк
 35
4. Елена Хаецкая
 34
5. Андрей Астахов
 34
6. Анна Гурова
 34
7. Михаил Кликин
 34
8. Денис Чекалов
 34
9. Юрий Погуляй
 34
10. Сергей Волков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх