fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Окаянная сила
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:874424
Слов в произведении (СВП):131690
Приблизительно страниц:445
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.68
СДП авторского текста, знаков:90.89
СДП диалога, знаков:47.85
Доля диалогов в тексте:42.86%
Доля авторского текста в диалогах:6.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13471
Активный словарный запас (АСЗ):11428
Активный несловарный запас (АНСЗ):2043
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2846.36 —> 5630-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11739.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30352 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101338 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33632 (33.19%)
          Прилагательное9642 (9.51%)
          Глагол24892 (24.56%)
          Местоимение-существительное8542 (8.43%)
          Местоименное прилагательное5141 (5.07%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1094 (1.08%)
          Числительное (порядковое)206 (0.20%)
          Наречие5362 (5.29%)
          Предикатив947 (0.93%)
          Предлог12436 (12.27%)
          Союз12798 (12.63%)
          Междометие1640 (1.62%)
          Вводное слово266 (0.26%)
          Частица9188 (9.07%)
          Причастие1392 (1.37%)
          Деепричастие319 (0.31%)
Служебных слов:50354 (49.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819648.49.1.021.7.349.8131293.5.32184.3.81
Прилагательное405.1121.51.5.01.21.021.3.283.86.1.62.142.7.97.07
Глагол371220148.2.101.3.189.21.328222.8.43141.8.46
Местоимение-существительное135.11853.00.70.084.5.538.15.4.81.126.8.48.13
Местоименное прилагательное194.76.41.81.2.00.21.041.4.323.12.4.25.052.5.45.07
Местоимение-предикатив.01.00.02.02.04.00.00.00.02.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.82.94.42.21.00.24.03.18.04.61.68.12.04.38.14.01
Числительное (порядковое).78.03.31.04.04.00.01.01.06.02.07.22.00.00.10.01.00
Наречие63.31331.3.00.39.062.6.544.74.1.40.104.4.58.14
Предикатив.94.331.6.67.30.00.05.02.24.09.56.83.06.00.73.04.00
Предлог61152.41110.001.7.47.42.19.101.1.02.00.771.2.08
Союз227.8259.84.2.06.85.246.41.2118.1.90.2412.87.23
Междометие5.2112.7.85.00.13.02.47.11.451.06.03.87.10.03
Вводное слово.39.16.52.15.04.00.01.00.21.01.20.27.00.09.21.00.00
Частица104.3305.72.1.00.77.102.9.826.57.2.52.147.3.75.33
Причастие4.3.99.81.26.25.00.05.01.37.042.5.72.11.04.35.12.00
Деепричастие.46.15.47.09.05.00.01.01.12.01.85.21.06.01.19.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232527282828282827
Прилагательное4.55.56.477.77.98.58.17.57.9
Глагол18232221202020202019
Местоимение-существительное9.1119.48.465.85.25.65.55.5
Местоименное прилагательное23.84.244.44.64.44.144.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.1.80.70.70.90.901.801.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.10.20.20
Наречие5.754.24.13.73.63.93.93.83.8
Предикатив1.6.90.70.70.60.60.70.60.50.90
Предлог5.67.11010101110111011
Союз208.487.98.28.78.99.29.39.9
Междометие3.51.111.11.1.901.11.31.21
Вводное слово.50.20.20.20.10.20.10.10.20.20
Частица8.19.77.26.36.66.46.66.67.37
Причастие.20.50.60.90.901.21.11.21.41.4
Деепричастие.40.40.20.10.20.20.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.64
          .    точка59.77
          -    тире46.45
          !    восклицательный знак19.36
          ?    вопросительный знак11.25
          ...    многоточие11.86
          !..    воскл. знак с многоточием1.55
          ?..    вопр. знак с многоточием0.63
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка0.80
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.14
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 40
2. Борис Акунин
 36
3. Михаил Успенский
 35
4. Сергей Трофимович Алексеев
 35
5. Елена Хаецкая
 34
6. Андрей Посняков
 34
7. Сергей Волков
 34
8. Виктория Дьякова
 34
9. Владислав Русанов
 34
10. Лев Вершинин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх