fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кодекс дракона
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540564
Слов в произведении (СВП):76868
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.47
СДП авторского текста, знаков:69.11
СДП диалога, знаков:52.22
Доля диалогов в тексте:50.18%
Доля авторского текста в диалогах:10.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7994
Активный словарный запас (АСЗ):7717
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2704.26 —> 7850-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18080 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58788 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16841 (28.65%)
          Прилагательное6965 (11.85%)
          Глагол15033 (25.57%)
          Местоимение-существительное6753 (11.49%)
          Местоименное прилагательное3337 (5.68%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)592 (1.01%)
          Числительное (порядковое)134 (0.23%)
          Наречие4063 (6.91%)
          Предикатив599 (1.02%)
          Предлог7458 (12.69%)
          Союз5552 (9.44%)
          Междометие1181 (2.01%)
          Вводное слово249 (0.42%)
          Частица5025 (8.55%)
          Причастие957 (1.63%)
          Деепричастие162 (0.28%)
Служебных слов:29724 (50.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2816418.98.1.021.1.2610127193.9.31134.3.61
Прилагательное526.3211.7.81.00.26.081.6.323.94.7.81.061.81.5.17
Глагол4018251711.031.7.379.2139163.40122.2.51
Местоимение-существительное99.3345.22.3.02.54.118.4.868.24.3.57.4113.60.12
Местоименное прилагательное255.86.32.21.1.00.23.081.4.382.11.6.11.122.46.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)2.711.3.28.41.02.12.00.17.061.3.57.06.02.29.06.02
Числительное (порядковое).78.08.26.09.02.00.00.02.03.02.08.14.02.02.18.02.00
Наречие3.77.6187.21.4.02.61.003.4.523.63.7.58.065.7.83.14
Предикатив.52.4621.28.00.03.00.57.03.74.55.15.02.58.06.00
Предлог54174.91117.001.4.551.1.15.08.74.02.00.602.2.03
Союз117.616132.4.001.126.5.917.54.6.72.317.7.86.14
Междометие4.3.751.83.81.4.00.08.00.98.121.21.2.11.061.2.14.06
Вводное слово.45.18.78.74.11.00.00.00.18.05.26.29.09.00.31.00.02
Частица5.95336.21.4.001.00.003.51.24.45.5.45.255.7.69.15
Причастие6.71.2.86.35.20.00.02.02.46.063.41.08.00.17.12.00
Деепричастие.26.20.23.23.12.00.00.00.06.05.75.03.02.05.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.6141921242626272827
Прилагательное6.59.37.28.2109.78.8109.411
Глагол13222725222120191819
Местоимение-существительное1814119.77.56.76.75.766.3
Местоименное прилагательное2.34.54.344.654.85.44.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.90.90.70.70.80.70.70
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.20.10.20.20
Наречие9.87.85.44.64.83.73.94.74.65
Предикатив1.8.90.80.60.60.60.70.70.60.50
Предлог7.47.28.810101012111111
Союз157.96.36.96.56.46.36.865.8
Междометие5.6.60.801.211.31.31.71.41.2
Вводное слово1.3.60.20.30.10.10.10.10.20.10
Частица8.69.886.366.46.55.464.9
Причастие.30.60.9011.21.51.41.81.91.8
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.68
          .    точка95.19
          -    тире37.06
          !    восклицательный знак5.37
          ?    вопросительный знак15.77
          ...    многоточие2.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка4.68
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 53
2. Александра Лисина
 40
3. Валерия Чернованова
 39
4. Катерина Полянская
 39
5. Наталья Жильцова
 39
6. Ольга Болдырева
 38
7. Дарья Снежная
 38
8. Марьяна Сурикова
 38
9. Ольга Куно
 38
10. Дмитрий Воронин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх