fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон меча
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:587113
Слов в произведении (СВП):85663
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.11
СДП авторского текста, знаков:70.8
СДП диалога, знаков:30.08
Доля диалогов в тексте:30.7%
Доля авторского текста в диалогах:6.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14088
Активный словарный запас (АСЗ):12083
Активный несловарный запас (АНСЗ):2005
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1477.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3650.84 —> 126-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15292 (17.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70371 (82.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23445 (33.32%)
          Прилагательное7427 (10.55%)
          Глагол17492 (24.86%)
          Местоимение-существительное3977 (5.65%)
          Местоименное прилагательное2355 (3.35%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)772 (1.10%)
          Числительное (порядковое)193 (0.27%)
          Наречие2968 (4.22%)
          Предикатив370 (0.53%)
          Предлог8382 (11.91%)
          Союз6793 (9.65%)
          Междометие912 (1.30%)
          Вводное слово114 (0.16%)
          Частица3603 (5.12%)
          Причастие1567 (2.23%)
          Деепричастие327 (0.46%)
Служебных слов:26466 (37.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521746.96.2.001.8.409.4934353.9.28129.11.4
Прилагательное547.7161.2.64.00.19.011.5.303.95.9.96.092.11.6.51
Глагол592121108.031.8.488.5.6745162.6.367.83.9.66
Местоимение-существительное8.24.1173.21.9.00.52.163.424.33.7.37.154.8.34.06
Местоименное прилагательное133.15.81.2.63.00.09.09.87.182.11.6.13.062.25.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.37.22.00.31.19.18.07.87.51.04.00.34.12.00
Числительное (порядковое)1.5.06.36.00.03.00.01.00.01.00.19.27.01.00.03.00.01
Наречие4.63132.7.93.00.24.011.4.313.53.49.032.4.90.25
Предикатив.67.241.46.12.00.03.00.15.03.25.40.12.00.39.03.03
Предлог74182.97.66.7.002.4.73.54.24.12.60.09.01.432.4.19
Союз208.9297.13.2.01.93.305.9.486.34.2.66.096.91.2.24
Междометие41.312.76.00.04.01.49.10.34.73.06.03.64.07.03
Вводное слово.21.04.30.18.07.00.03.01.04.00.18.10.00.00.15.00.01
Частица7.12.6213.21.001.1.041.7.463.34.34.093.2.63.27
Причастие102.51.1.37.42.00.09.01.55.094.5.70.12.00.30.28.04
Деепричастие1.5.21.73.13.03.00.01.03.12.00.93.43.04.00.16.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252530313131303231
Прилагательное7.97.37.998.99.29.3109.79.8
Глагол25272623222120191918
Местоимение-существительное79.464.64.13.73.53.73.33.6
Местоименное прилагательное23.33.333.233.12.42.73.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.9011.80.90.901.11.2
Числительное (порядковое).20.20.30.30.30.20.20.20.20.20
Наречие5.453.92.92.92.73.33.83.23.2
Предикатив1.60.50.40.50.50.30.20.30.20
Предлог7.17.51111101112121213
Союз125.47.17.47.999.49.68.68
Междометие2.8011.11.11.31.11.21.90
Вводное слово.30.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Частица5.35.85.34.24.33.84.143.73.8
Причастие.90.901.31.822.22.32.32.32.5
Деепричастие.50.50.40.40.30.40.30.40.50.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.86
          .    точка80.43
          -    тире47.20
          !    восклицательный знак30.71
          ?    вопросительный знак10.49
          ...    многоточие14.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.97
          "    кавычка9.64
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.40
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 48
2. Сергей Волков
 36
3. Алексей Иванов
 35
4. Олег Верещагин
 35
5. Ольга Громыко
 35
6. Владислав Русанов
 35
7. Сергей Панарин
 34
8. Александр и Людмила Белаш
 34
9. Андрей Демидов
 34
10. Алина Илларионова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх