fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сто рентген за удачу
Автор: Вадим Филоненко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:651769
Слов в произведении (СВП):94478
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.16
СДП авторского текста, знаков:73.15
СДП диалога, знаков:42.22
Доля диалогов в тексте:35.32%
Доля авторского текста в диалогах:8.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10408
Активный словарный запас (АСЗ):9798
Активный несловарный запас (АНСЗ):610
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2810.86 —> 6180-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22361 (23.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72117 (76.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23624 (32.76%)
          Прилагательное7826 (10.85%)
          Глагол17717 (24.57%)
          Местоимение-существительное6933 (9.61%)
          Местоименное прилагательное3478 (4.82%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1189 (1.65%)
          Числительное (порядковое)189 (0.26%)
          Наречие4477 (6.21%)
          Предикатив945 (1.31%)
          Предлог9286 (12.88%)
          Союз7306 (10.13%)
          Междометие1449 (2.01%)
          Вводное слово403 (0.56%)
          Частица6197 (8.59%)
          Причастие1165 (1.62%)
          Деепричастие258 (0.36%)
Служебных слов:35324 (48.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401749106.9.041.8.27111.829264.91.1173.3.61
Прилагательное477.4151.8.97.02.37.041.3.423.84.2.93.102.4.98.26
Глагол441624138.3.052.4.45101.636153.46112.8.44
Местоимение-существительное9.56.3273.72.6.00.97.176.21.17.74.3.64.269.7.35.12
Местоименное прилагательное184.85.51.21.3.00.31.02.95.422.21.7.22.042.5.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.21.5.24.31.01.19.05.22.052.65.09.02.50.17.01
Числительное (порядковое)1.1.15.25.05.00.00.01.02.00.00.12.12.01.01.11.05.00
Наречие4.95.8173.81.1.01.44.043.834.13.6.72.114.3.76.10
Предикатив1.1.422.7.71.32.00.10.00.51.12.80.76.12.05.93.06.00
Предлог60143.71211.003.6.67.70.12.14.87.09.01.592.5.12
Союз156.9199.13.5.021.3.167.1.918.34.7.88.448.3.86.20
Междометие5.911.54.5.75.00.07.05.90.25.861.2.09.001.1.14.05
Вводное слово.62.301.1.56.21.00.05.00.24.06.55.30.11.02.52.06.01
Частица8.74.22951.9.001.5.043.11.34.78.61.355.1.86.24
Причастие6.41.4.52.32.17.00.09.01.37.022.5.57.40.00.21.21.06
Деепричастие.49.07.37.14.05.00.00.00.15.06.85.21.01.00.52.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192426262828282931
Прилагательное6.27.67.27.89.18.28.99.18.79
Глагол14242322212019191718
Местоимение-существительное159.98.88.17.15.55.55.15.45.4
Местоименное прилагательное2.64.63.13.83.93.84.144.23.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.31.51.21.41.31.41.41.1
Числительное (порядковое).20.30.10.30.20.20.30.10.30.10
Наречие6.76.65.344.44.343.544.3
Предикатив1.91.41.1.701.90.80.90.70.60
Предлог87.6101110111111119.3
Союз127.66.56.96.56.97.587.78.3
Междометие3.71.11.31.11.31.31.61.51.41.7
Вводное слово1.4.50.40.30.20.30.30.30.30.40
Частица8.57.77.16.16.26.46.16.46.85.9
Причастие.50.90.901.21.51.61.41.31.51.4
Деепричастие.60.20.10.20.30.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.56
          .    точка88.38
          -    тире32.33
          !    восклицательный знак7.13
          ?    вопросительный знак12.10
          ...    многоточие12.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка18.41
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.55
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Филоненко
 60
2. Никита Аверин
 44
3. Вячеслав Шалыгин
 43
4. Сергей Вольнов
 43
5. Павел Марушкин
 42
6. Дмитрий Дашко
 42
7. Виктор Точинов
 42
8. Александр Рудазов
 42
9. Владислав Жеребьёв
 42
10. Дмитрий Янковский
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх